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艾登·努尔塞恩;伊布拉欣·穆特;伊尔克尔·比尔比尔。

多目标时态装箱问题：云计算中的应用。 （英语） Zbl 1458.90667号

计算。操作。研究。 121，文章ID 104959，第15页（2020）.
摘要：提高能效和降低运营成本是多服务器系统面临的主要挑战。此类系统的一个普遍目标是在服务器容量限制下，最小化处理给定任务集所需的服务器数量。这一目标导致了众所周知的垃圾箱包装问题。在这项研究中，我们考虑了这个问题的一个时间维度的泛化，其中任务将以预定义的开始和结束时间执行。这一新维度带来了新的性能考虑，其中之一是不间断地使用服务器。这项研究的动机是云计算服务中虚拟机到物理服务器的节能分配问题。我们解决了虚拟机布局问题，并提出了一个二进制整数规划模型来制定不同的分配策略。通过分析问题的结构特性，我们提出了一种基于迭代求解原问题较小版本的高效启发式方法。此外，我们设计了一个列生成算法，该算法可以产生目标值的下限，可以用来评估启发式算法的性能。我们的数值研究表明，所提出的启发式算法能够在短时间内解决大规模实例，并且具有较小的优化间隙。

引用于9文件

MSC公司：

90 C90 数学规划的应用
68英里11 互联网主题
90立方厘米27 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

箱子包装;云计算;启发式;精确方法;列生成
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.AydñN}等人，计算。操作。第121号决议，文章ID 104959，15页（2020年；Zbl 1458.90667）
全文： 内政部 链接

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