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图中最小最大边交叉的禁忌搜索。 (英语) Zbl 1458.90621号

摘要:图形绘制是数据分析领域的一个关键问题,因为当今可用信息量不断增长,需要使用自动工具来表示。图形绘制问题(GDP)是一类难的组合问题,其应用在社会网络分析和项目管理等领域具有广泛的相关性。虽然经典地说,GDP中的主要美学关注点与图中交叉总和(min-sum)的最小化有关,但在本文中,我们主要关注该问题的一个特殊变体,即min-Max GDP,它包括最小化所有边之间的最大交叉。最近在科学文献中提出,Min-Max GDP是在VLSI电路优化和交互式图形绘制工具设计中产生的原始Min-sum GDP的具有挑战性的变体。我们提出了一种基于禁忌搜索方法的启发式算法来获得高质量的解。在一个已建立的基准集上进行的大量实验表明,我们的方法能够在较短的计算时间内获得最优解。

MSC公司:

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05C85号 图形算法(图形理论方面)
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

禁忌搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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