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均匀并行机上随机在线调度的固定分配策略性能分析。 (英语) Zbl 1458.90386号

摘要:在随机在线调度问题中,一类常见的策略是固定分配策略。这些策略首先将作业分配给机器,然后分别对每台机器应用单机调度策略。我们考虑一个随机在线调度问题,其目标是最小化均匀并行机上的加权总期望完成时间。为了解决这个问题,我们采用了针对相同和不相关的并行机环境引入的策略。我们表明,借助于统一机器环境的特定下限,我们可以在两种机器速度的特殊情况下,收紧无关机器环境的结果所暗示的性能保证。此外,在在线列表模型中,我们证明了贪婪分配策略是渐近最优的。最后,我们构建了一个计算研究来评估政策在实践中的表现。

MSC公司:

90B36型 运筹学中的随机调度理论
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 巴赛罗,S.R。;Brown,D.B。;Chen,C.,随机调度中的静态路由:性能保证和渐近最优性,Oper。第66号决议,1641-1660(2018年)·Zbl 1446.90088号
[2] 布鲁诺,J。;科夫曼,E.G。;Sethi,R.,调度独立任务以减少平均完成时间,Commun。美国医学会,17382-387(1974)·Zbl 0283.68039号
[3] Chakrabarti,S。;Muthukrishnan,S.,并行数据库和科学应用的资源调度,(第八届ACM并行算法和架构(SPAA)年度研讨会论文集(1996)),329-335
[4] Chekuri,C。;约翰逊,R。;Motwani,R。;Natarajan,B。;Rau,B。;Schlansker,M.,Profile-driven instruction level parallel scheduling with application to super block,(第29届IEEE/ACM微体系结构国际研讨会论文集(1996)),58-69
[5] 程,T。;Ng,C.等人。;Kotov,V.,最小化完工时间的在线均匀机器调度新算法,Inf.过程。莱特。,99, 102-105 (2006) ·兹比尔1184.68120
[6] Cho,Y。;Sahni,S.,统一处理器上列表调度的边界,SIAM J.Compute。,9, 91-103 (1980) ·兹比尔0446.68025
[7] 周,M.C。;刘,H。;奎兰,M。;Simchi-Levi,D.,关于随机单机加权完工时间问题及其扩展的简单在线算法的渐近最优性,Oper。研究,54,464-474(2006)·Zbl 1167.90521号
[8] 周,M.C。;奎兰,M。;Simchi-Levi,D.,带发布日期的均匀并行机调度在线算法的渐近性能比,数学。程序。,106, 137-157 (2006) ·Zbl 1134.90382号
[9] 科雷亚,J.R。;Wagner,M.R.,《基于LP的在线调度:从单机到并行机》,数学。程序。,119, 109-136 (2009) ·Zbl 1162.90009
[10] 邓普斯特,M。;Lenstra,J。;Rinnooy Kan,A.,《确定性和随机调度:北约高级研究院关于调度问题理论方法的会议记录》,1981年7月6日至17日,英国达勒姆,D.Reidel出版公司:D.Reider出版公司Dordrecht·Zbl 0477.00028号
[11] Dolgui,A。;科托夫,V。;Nekrashevich,A。;Quilliot,A.,两种不同速度的在线均匀机调度问题的通用参数方案,Inf.Process。莱特。,134, 18-23 (2018) ·Zbl 1476.90115号
[12] Graham,R.L.,Lawler,E.L.,Lenstra,J.K.,Rinnooy Kan,A.H.G.,1979年。确定性排序和调度中的优化和近似:一项调查,收录于《离散数学年鉴》。爱思唯尔,第5卷,第287-326页·Zbl 0411.90044号
[13] 顾,M。;Lu,X.,均匀机器上随机在线调度WSEPT的渐近最优性,Ann.Oper。19197-113号决议(2011年)·Zbl 1233.90182号
[14] 古普塔,V。;莫斯利,B。;Uetz,M。;Xie,Q.,无关机器上的随机在线调度,(Eisenbrand,F.;Koenemann,J.,整数规划和组合优化(IPCO 2017)(2017),Springer:Springer Waterloo,on,Canada),228-240·兹伯利1416.90018
[15] 古普塔,V。;莫斯利,B。;Uetz,M。;Xie,Q.,Greed为无关机器随机调度的在线算法工作,数学。操作。决议,45,497-516(2019)·Zbl 1440.90012号
[16] Jäger,S.,Skutella,M.,2018年。《将Kawaguchi Kyan界推广到随机并行机器调度》,载:第35届计算机科学理论方面研讨会,德国Dagstuhl-Leibniz Zentrum fuer Informatik,Schloss Dagstuhl-Leibniz。第43:1-43:14页·Zbl 1487.90335号
[17] 川口,T。;Kyan,S.,平均加权流时间问题LRF调度的最坏情况界,SIAM J.Compute。,15, 1119-1129 (1986) ·Zbl 0621.68024号
[18] Leung,J.,《调度手册:算法、模型和性能分析》(2004),查普曼和霍尔/CRC:查普曼与霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州·Zbl 1103.90002号
[19] 梁,J。;李,H。;Pinedo,M。;Zhang,J.,在具有统一机器的灵活环境中调度订单时最小化总加权完成时间,Inf.Process。莱特。,103, 119-129 (2007) ·Zbl 1184.68133号
[20] 李,R。;Shi,L.,某种统一处理器调度的在线算法,SIAM J.Compute。,27, 414-422 (1998) ·Zbl 0914.90164号
[21] 刘杰。;Liu,C.,《异构计算系统调度算法的界限》,in,(信息处理:IFIP大会会议记录(1974))
[22] Liu,J.W.S.,Yang,A.T.,1974年。异构计算系统上独立任务的优化调度,见:1974年年度会议论文集,第1卷,第38-45页。
[23] 梅戈,N。;Uetz,M。;Vredeveld,T.,随机在线调度的模型和算法,数学。操作。决议,31,513-525(2006)·Zbl 1278.90182号
[24] Möhring,R.H。;Radermacher,F.J。;Weiss,G.,《随机调度问题I:一般策略》,Z.Oper。Res.,28,193-260(1984)·Zbl 0553.90058号
[25] Möhring,R.H。;舒尔茨,A.S。;Uetz,M.,《随机调度中的近似:基于LP的优先级策略的威力》,J.ACM,46,924-942(1999)·兹比尔1176.90262
[26] 波茨,北卡罗来纳州。;Strusevich,V.A.,《五十年计划:里程碑调查》,J.Oper。研究社会,60,S41-S68(2009)·Zbl 1168.90311号
[27] 普鲁斯,K。;斯加尔,J。;Torn,E.,《在线调度》(Leung,J.,《调度手册:算法、模型和性能分析》(2004),查普曼和霍尔/CRC:查普曼与霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州)·兹比尔1103.90002
[28] Rothkopf,M.H.,《随机服务时间调度》,Manag。科学。,12, 707-713 (1966) ·兹比尔0199.23302
[29] Schulz,A.S.,《随机调度的新旧算法》(Albers,S.;Möhring,R.H.;Pflug,G.C.;Schultz,R.,《不完全信息优化算法》,国际Begegnungs-und Forschungszentrum füR Informatik,Schloss Dagstuhl,德国(2005),达格斯图尔:德国达格斯图)
[30] 舒尔茨,A.S。;Skutella,M.,《通过随机取整调度无关机器》,SIAM J.Disc。数学。,15, 450-469 (2002) ·Zbl 1055.90040号
[31] 斯科特拉,M。;斯维里登科,M。;Uetz,M.,《随机加工时间的无关机器调度》,数学。操作。决议,41,851-864(2016)·Zbl 1342.90072号
[32] Sleator,D。;Tarjan,R.,列表更新和分页规则的摊销效率,Commun。ACM,28,202-208(1985)
[33] Smith,W.E.,《单阶段生产的各种优化器》,海军后勤研究所。,3, 59-66 (1956)
[34] Trietsch,D。;Mazmanyan,L。;Gevorgyan,L。;Baker,K.R.,《利用对数正态核的帕金森分布建模活动时间:理论与验证》,《欧洲期刊·Oper》。决议,216386-396(2012)
[35] Uetz,M.,2001年。确定性和随机调度算法。博士论文。TU柏林。
[36] 张,X。;马·R。;Sun,J。;Zhang,Z.,在线随机无关机器调度的随机选择算法,J.Combinat。最佳方案。(2020),即将推出
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