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梅尔夫·凯斯金；比伦特省圣安东尼；吉尔伯特·拉波特

一种基于仿真的启发式算法，用于求解具有时间窗和充电站随机等待时间的电动汽车路径问题。 （英语） Zbl 1458.90105号

计算。操作。物件。 125，文章ID 105060，15 p.（2021）.
摘要：带时间窗和充电站随机等待时间的电动车路径问题是带时间窗电动车路径问题的扩展，由于充电站可用充电器数量有限，电动汽车可能在充电服务开始前排队等待。由于客户和仓库与时间窗口相关，加之充电时间，车站的长时间等待可能会导致物流操作中断。为了解决这个问题，我们提出了一种基于两阶段仿真的启发式算法，该算法使用自适应大邻域搜索（ALNS）。在第一阶段，使用车站的预期等待时间值确定路线。当车辆跟随他们的行程时，到达车站时，会显示他们的排队时间。如果站点的实际等待时间超过其预期值，则可能会违反路线上后续客户的时间窗口。在这种情况下，第二阶段通过惩罚时间窗口违规和延迟返回仓库来纠正不可行的解决方案。拟议的ALNS应用了几个针对这一特定问题而调整的销毁和修复操作员。此外，我们提出了一种新的自适应机制来调整在寻找第一阶段解决方案时使用的恒定等待时间。为了研究所提出的方法的性能以及随机等待时间对路由决策和成本的影响，我们使用文献中的小实例和大实例进行了实验研究。结果表明，所提出的基于模拟的求解方法在质量和计算时间方面都提供了良好的解。结果表明，等待时间的不确定性可能会对路线计划产生重大影响。

引用于15文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B22型 运筹学中的队列和服务
90立方厘米 随机规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

排队；随机等待时间；电动汽车路径问题；模拟；元启发式

软件：

VRP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛M.Keskin｝等人，计算机。操作。第125号决议，文章编号105060，15页（2021；Zbl 1458.90105）
全文： 内政部

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