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具有非线性充电函数的电动汽车路径问题的改进公式和算法组件。 (英语) Zbl 1458.90091号

摘要:电动汽车路径问题(E-VRP)越来越受到运筹学界的关注。电动汽车与内燃机汽车有很大不同,主要区别在于其自主性有限,可在充电站恢复。充电功能建模是E-VRP的一个重点。大多数研究都集中在恒定或线性充电函数上。最近引入了具有非线性充电功能的E-VRP(E-VRP-NL),以解释充电时间和充电能量之间更现实的非线性关系。我们为这个问题提出了两种新的提法。我们首先开发了一种基于电弧的时间和电荷状态跟踪,根据我们的实验,这种跟踪优于传统的基于节点的这些值跟踪。为了避免复制充电站节点,就像对基于节点和基于弧的公式所做的那样,我们还引入了基于路径的模型。我们开发了一种算法来生成这些路径的可处理数量。在我们的实验中,这种基于路径的模型优于经典模型。我们还提出了一个新的模型、一个启发式算法和一个精确的标记算法,用于寻找给定路线的最优收费决策。大量计算结果表明,充电决策对E-VRP-NL解的质量有很大影响。事实上,我们仅通过修改收费决策,改进了120个最知名的E-VRP-NL解决方案中的23个。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90立方厘米 混合整数编程
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全文: 内政部 哈尔

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