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具有非平稳随机需求的废物收集库存路径。 (英语) Zbl 1458.90029号

总结:我们解决了一个从实践中得到启发的丰富路径问题,其中使用异构固定车队在有限的规划范围内收集大型集装箱中的可回收废物。每个集装箱都配备了一个传感器,用于在一天开始时传递其液位。给定观测历史,使用预测模型估计预期需求,并使用表示不确定性水平的预测误差。该问题属于随机库存路径问题的框架,我们的主要贡献是在规划范围内基于动态概率的集装箱溢出和路径故障成本建模。我们将该问题转化为一个混合整数非线性程序,为了解决该问题,我们开发了一种自适应大邻域搜索算法,该算法集成了一个专门设计的预测模型,并在实际数据上进行了测试和验证。我们在一组丰富的库存路径实例上展示了我们的建模方法的优势,这些实例来自瑞士日内瓦州的实际数据。我们的方法在以相同的路由代价限制容器溢出发生的能力方面明显优于其他确定性策略。最后,我们展示了滚动时域解决方案的优点,并推导了其成本的上界和下界。

MSC公司:

90B05型 库存、储存、水库
90B06型 运输、物流和供应链管理
90B20型 运筹学中的交通问题
90立方厘米 混合整数编程
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全文: 内政部 链接

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