拉夫托普洛斯，康斯坦蒂诺斯A。;斯特凡诺斯·科利亚斯。;迪奥尼西奥斯·索拉斯。;马林·费雷卡图 噪声对顶点定位的有利影响。 （英语） Zbl 1458.68248号 国际期刊计算。视觉。 126，第1期，111-139（2018）. 摘要：对未知形状的顶点识别任务中噪声的影响进行了理论和实验分析。形状被视为其闭合边界的实际函数。另一种选择全球的对曲率的视角进行了检查，从而深入了解了启用噪声的顶点定位的过程。分析表明，噪音便利在某些顶点的定位中。概念发出噪音因此被认为与全球的定位方法全局顶点在噪声增加的情况下，对局部方法进行了研究。理论分析表明，如果与全局描述符相结合，诱导噪声确实可以帮助定位某些顶点。噪声实验和与局部化方法的比较验证了理论结果。 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：发出噪音;全局顶点;全局曲率;形状表示法;物体识别;形状建模;增量噪声;顶点定位 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.A.Raptopoulos}等人，《国际计算杂志》。视觉。126，编号1，111--139（2018；Zbl 1458.68248） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Raptopoulos，K.和Kollias，S.（2011年）。抗噪形状表示的全局-局部变换。计算机视觉和图像理解，115（8），1170·doi:10.1016/j.cviu.2011.03.009 [2] Bennett，J.R.和Mac，J.S.（1975年）。唐纳德，关于量子化环境中曲率的测量。IEEE计算机汇刊，24（8），803·Zbl 0309.68082号 ·doi:10.1109/T-C.1975.224312 [3] Rosin，P。；Zunic，J。；Nayak，A.（编辑）；Stojmenovic，I.（编辑），《计算机视觉中应用的形状测量算法》，347-372（2008），霍博肯·doi:10.1002/9780470175668.ch12 [4] Flusser，J.、Zitova，B.和Suk，T.（2006年）。用于识别对称对象的旋转矩不变量。模式识别，15（12），3784。 [5] Xu，D.和Li，H.（2008）。几何矩不变量。模式识别（PR），41（1），240·Zbl 1122.68573号 ·doi:10.1016/j.patcog.2007.05.001 [6] Zunic，J.D.、Rosin，P.L.和Kopanja，L.（2006）。关于形状的可定向性。IEEE图像处理汇刊，15（11），3478·doi:10.1109/TIP.2006.877527 [7] Stojmenovic，M.和Zunic，J.（2008）。从形状边界测量伸长率。数学成像与视觉杂志，30（1），73·Zbl 1523.68120号 [8] Zunic，J.D.、Hirota，K.和Rosin，P.L.（2010年）。作为形状圆度度量的Hu不变矩。模式识别，43（1），47·Zbl 1176.68171号 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.06.017 [9] Abbasi，S.、Mokhtarian，F.和Kittler，J.（1999）。形状相似性检索中的曲率尺度空间图像。多媒体系统，7（6），467·doi:10.1007/s00530050147 [10] Zhang，D.，&Lu，G.（2003）。基于形状的图像检索中曲率尺度空间和傅里叶描述子的比较研究。视觉传达与图像表征杂志，14（1），39·doi:10.1016/S1047-3203（03）00003-8 [11] Belongie，S.、Malik，J.和Puzicha，J.（2002）。使用形状上下文进行形状匹配和对象识别。IEEE模式分析和机器智能汇刊，24（4），509·doi:10.1109/34.993558 [12] Sladoje，N.和Lindblad，J.（2009年）。利用灰度信息进行高精度边界长度估计。IEEE模式分析和机器智能学报，31（2），357-363·doi:10.1109/TPAMI.2008.184 [13] Biasotti，S.、Floriani，L.D.、Falcidiano，B.、Frosini，P.、Giorgi，D.、Landi，C.等人（2008年）。用实函数的几何拓扑性质描述形状。ACM计算调查，40（4），12:1·doi:10.145/1391729.1391731 [14] 波蒂厄斯，I.（2001）。几何微分。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1013.53001号 [15] Goldfeath，J.和Interrante，V.（2004）。一种新的立方阶主方向向量逼近算法。ACM图形学报，23（1），45·doi:10.1145/966131.966134 [16] Razdan，A.和Bae，M.（2005年）。基于双二次BéZier曲面的三角形网格曲率估计方法。计算机辅助设计，37（14），1481·Zbl 1206.65107号 ·doi:10.1016/j.cad.2005.03.003 [17] Nguyen，T。；Debled-Rennesson，I。；Kropatsch，W.（编辑）；Kampel，M.（编辑）；Hanbury，A.（编辑），噪声曲线中的曲率估计，第4673、474-481号（2007），柏林·doi:10.1007/978-3-540-74272-2_59 [18] Bajaj，C.L.和Xu，G.（2003年）。曲面和曲面上函数的各向异性扩散。ACM图形汇刊，22（1），4·doi:10.1145/588272.588276 [19] Pottmann，H.、Wallner，J.、Huang，Q.X.和Yang，Y.L.（2009）。稳健几何处理的积分不变量。计算机辅助几何设计，26（1），37·Zbl 1205.53012号 ·doi:10.1016/j.cagd.2008.01.002 [20] Tward，D.J.、Ma，J.、Miller，M.I.和Younes，L.（2013）。通过大地测量控制的活动形状进行稳健的微分映射。生物医学成像杂志，2013205494。 [21] Coeurjolly D.、Lachaud，J.和Levallois，J.（2013）。数字几何中基于积分的曲率估值器。在第17届IAPR国际会议上，DGCI（第215-227页）·Zbl 1382.68254号 [22] He，X.，&Yung，N.H.C.（2004）。曲率尺度空间角点检测器，具有自适应阈值和动态支持区域。2004年第17届模式识别国际会议论文集。ICPR 2004（第2卷，第791-794页）。 [23] Kerautret，B.和Lachaud，J.O.（2009年）。通过近似全局优化沿噪声数字轮廓的曲率估计。模式识别，42（10），2265·Zbl 1192.68581号 ·doi:10.1016/j.patcog.2008.11.013 [24] Nguyen，T.P.和Debled-Rennesson，I.（2011年）。用于主点检测的离散几何方法。模式识别，44（1），32·Zbl 1217.68231号 ·doi:10.1016/j.patcog.2010.06.022 [25] Raptopoulos，K.和Ferecatu，M.（2014）。未知形状顶点识别的噪声与平滑。2014年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）（第4162-4168页）。 [26] Manay，S.、Cremers，D.、Hong，B.W.、Yezzi，A.和Soatto，S.（2006年）。形状匹配的积分不变签名。IEEE模式分析和机器智能汇刊，27（11），1602·Zbl 1171.68699号 ·doi:10.1109/TPAMI.2006.208 [27] Sebastian，T.B.、Klein，P.N.和Kimia，B.B.（2004）。通过编辑形状的冲击图来识别形状。IEEE模式分析和机器智能汇刊，26（5），550·doi:10.1109/TPAMI.2004.1273924 [28] Manning，C.D.、Raghavan，P.和Schutze，H.（2008）。信息检索导论。纽约：剑桥大学出版社·Zbl 1160.68008号 ·doi:10.1017/CBO9780511809071 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。