他，凯文;李云;Rao，Panduranga S。;Song，Randall S。;道格拉斯·沙贝尔（Douglas E.Schaubel）。 用于估计不可逆二元时间依赖治疗对生存功能平均影响的预后评分匹配方法。 （英语） Zbl 1458.62224号 寿命数据分析。 26，第3期，451-470（2020年）. 小结：在评估治疗对生存率的益处时，比较治疗后生存率与未接受治疗时观察到的生存功能通常很有意义。在许多实际情况下，治疗是与时间相关的，因为受试者通常在未经治疗的情况下开始随访，有些受试者在稍后的时间点继续接受治疗。在观察性研究中，治疗不是随机分配的，因此可能取决于不同的患者特征。我们开发了半参数匹配方法来估计治疗（ATT）在生存概率和限制平均生存时间方面的平均治疗效果。匹配基于预后评分，该评分反映了每个患者在未接受治疗的情况下的死亡风险。具体来说，每名接受治疗的患者都会与多名预后评分相似的患者进行配对。匹配的数据集不需要大小相等，因为每个匹配的对照都是加权的，以便在治疗组和未治疗组之间保持风险评分平衡。匹配后，我们通过对比治疗前后加权Nelson-Aalen生存曲线来非参数地估计ATT。提出了一种闭式方差，并在仿真研究中证明了其有效性。所提出的方法应用于国家器官移植登记数据。 引用于1文件 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：界标分析;因果推理;匹配;预后评分;半参数法;生存函数;处理效果 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.He}等人，《寿命数据分析》。26，第3号，451--470（2020；Zbl 1458.62224） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cox，DR，回归模型和生命表（含讨论），J R Stat Soc Ser B，34187-200（1972）·Zbl 0243.62041号 [2] COX，D.R.，部分可能性，Biometrika，62，2269-276（1975）·Zbl 0312.62002号 ·doi:10.1093/biomet/62.2.269 [3] 考克斯，DR；Oakes，D.，《生存数据分析》（1984），纽约：查普曼和霍尔出版社，纽约 [4] 弗莱明，TR；Harrington，DP，计数过程和生存分析（1991），奇切斯特：威利·Zbl 0727.62096号 [5] Hansen，BB，倾向评分的预测类似物，生物统计学，95,2481-488（2008）·Zbl 1437.62485号 ·doi:10.1093/biomet/asn004 [6] 马萨诸塞州埃尔南；Brumback，B。；Robins，JM，估计齐多夫定对艾滋病毒阳性男性生存率因果影响的边缘结构模型，流行病学，11561-570（2000）·doi:10.1097/00001648-200009000-00012 [7] 马萨诸塞州埃尔南；Brumback，B。；Robins，JM，估计非随机治疗的联合因果效应的边际结构模型，美国统计协会杂志，96，440-448（2001）·Zbl 1018.62098号 ·doi:10.1198/016214501753168154 [8] 马萨诸塞州埃尔南；科尔，SR；Margolick，J。；科恩，M。；Robins，JM，时变治疗研究中生存分析的结构加速失效时间模型，药物流行病学药物安全管理局，14，477-491（2005）·doi:10.1002/pds.1064 [9] Hoeffing，W.，一类具有渐近正态分布的统计，Ann Stat，19，293-325（1948）·Zbl 0032.04101号 ·doi:10.1214/网址/1177730196 [10] 霍维茨，DG；DJ汤普森，《有限宇宙中无替换抽样的推广》，J Am Stat Assoc，47，663-685（1952）·兹比尔0047.38301 ·网址：10.1080/01621459.1952.10483446 [11] Kalbfleisch，法学博士；Prentice，RL，《失效时间数据的统计分析》（2002），霍博肯：威利，霍博克·Zbl 1012.62104号 [12] 卡普兰，EL；Meier，P.，《不完全观测的非参数估计》，美国统计学会杂志，282457-481（1958）·Zbl 0089.14801号 ·doi:10.1080/01621459.1958.10501452 [13] 李毅。；德国绍贝尔；He，K.，获得生存函数以估计时间依赖性治疗效果的匹配方法，Stat Biosci，6，105-126（2014）·doi:10.1007/s12561-013-9085-x [14] Lin，DY；Ying，Z.，加性风险模型的半参数分析，Biometrika，81，61-71（1994）·兹比尔0796.62099 ·doi:10.1093/biomet/81.1.61 [15] 洛克·J。；吉尔·R。；van der Vaart，A。；Robins，J.，使用结构嵌套失效时间模型评估时变处理对时间到事件的因果影响，Stat Neerl，58，271-295（2004）·Zbl 1059.62102号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9574.2004.00123.x [16] Lu，B.，与时间相关协变量匹配的倾向得分，生物统计学，61721-728（2005）·Zbl 1079.62114号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2005.00356.x [17] 马里兰州彼得森；迪克斯，SG；JN马丁；van der Laan，MJ，估计时变效应修正的历史调整边际结构模型，《美国流行病学杂志》，166185-193（2007） [18] 普伦蒂斯，RL；Breslow，NE，《回顾性研究和失效时间模型》，Biometrika，65，1，153-158（1978）·2014年3月77日 ·doi:10.1093/biomet/65.1.153 [19] 罗宾斯，JM；马萨诸塞州埃尔南；Fitzmaurice，G。；Davidian，M。；韦贝克，G。；Molenberghs，G.，时变暴露因果效应的估计，纵向数据分析进展（2008），纽约：Chapman和Hall，纽约 [20] 罗宾斯，JM；Rotnitzky，A。；杰维尔，N。；Dietz，K。；永别了，V.，使用替代标记恢复信息和调整依赖性审查，艾滋病流行病学-方法学问题，297-331（1992），波士顿：伯克豪斯，波士顿 [21] 罗宾斯，JM；马萨诸塞州埃尔南；Brumback，B.，《流行病学中的边缘结构模型和因果推断》，流行病学，11550-560（2000）·doi:10.1097/00001648-200009000-00011 [22] 德国绍贝尔；Cai，J.，序列有序多元失效时间数据的间隙时间风险函数回归方法，Biometrika，91，2，291-303（2004）·Zbl 1081.62103号 ·doi:10.1093/biomet/91.2.291 [23] 德国绍贝尔；弗吉尼亚州沃尔夫；西玛，CS；Merion，RM，通过内部时间相关协变量的水平评估时间相关治疗的效果，美国统计学会杂志，104，49-59（2009）·Zbl 1388.62287号 ·doi:10.1198/jasa.2009.0003 [24] Serfling，RJ，《数理统计逼近定理》（1980），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0538.62002号 [25] Sharma，P。；舒，X。；德国绍贝尔；宋，RS；Magee，JC，《移植前肾功能不全患者同时肝肾移植相对于单纯肝移植的基于倾向评分的生存益处》，《肝移植》，22，71-79（2016）·doi:10.1002/lt.24189 [26] 加利福尼亚州斯特拉瑟斯；Kalbfleisch，JD，错配比例风险模型，Biometrika，73，2，363-369（1986）·Zbl 0606.62108号 ·doi:10.1093/biomet/73.2.363 [27] van der Vaart，AW，渐近统计（1998），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0910.62001号 [28] 沃克，DM；齐亚提斯，AA；Davidian，M。；劳工，EB；WM Tsuang；加利福尼亚州芬伦·科佩兰；Palmer，SM，评估器官移植对剩余寿命分布的因果影响，生物统计学，69，4，820-829（2013）·Zbl 1285.62127号 ·doi:10.1111/biom.12084 [29] 魏，G。；Schaubel，DE，在存在非比例危险的情况下估计累积治疗效果，生物计量学，64724-732（2008）·Zbl 1170.62081号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2007.00947.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。