赫萨米安，G。；M.G.阿克巴里。；M.沙姆斯。 具有非模糊输入和三角模糊输出的模糊偏一元线性回归模型中的参数估计。 （英语） 兹比尔1458.62141 伊朗。J.模糊系统。 18，编号2，51-64（2021）. 摘要：本文对具有非模糊输入和三角模糊输出的经典偏一元回归模型进行了推广。为此，将流行的非参数估计和三角模糊数的传统算术运算相结合，构建了一个模糊单变量回归模型。然后，开发了一种混合算法来估计带宽和模糊回归系数。一些常见的优良性标准也被用来检验该方法的性能。然后通过两个数值算例（包括模拟研究）验证了该方法的有效性。该方法还与几种常用的具有精确输入和模糊输出的模糊线性回归模型进行了比较。与现有的模糊线性回归模型相比，数值结果清楚地表明，所提出的模糊回归模型能够表现出更准确的性能。 引用于1文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62年 模糊性、线性推理和回归 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：模糊部分线性模型；核方法；最小绝对偏差；最佳带宽；有效性度量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Hesamian}等人，伊朗。J.模糊系统。18，编号2，51--64（2021；Zbl 1458.62141） 全文： 内政部 参考文献： [1] G.Alfonso，A.F.R.L.De Hierro，C.Roldan，基于有限模糊数的模糊回归模型及其在实际财务数据中的应用，《计算与应用数学杂志》，318（2017），47-58·Zbl 1359.62312号 [2] M.J.Amiri，A.R.Zarei，J.Abedi-Koupai，S.Eslamian，受控环境下参考蒸散量估算的模糊回归方法性能，国际水文科学与技术杂志，9（2019），28-38。 [3] K.D.Atalay，E.Eraslan，M.O.Cinar，《基于时间估计二次规划模糊线性回归分析的混合算法：制造业的实验研究》，《制造系统杂志》，36（2015），182-188。 [4] J.Chachi，S.M.Taheri，基于广义Hausdorfmetric的不精确响应的最小-绝对回归模型，《不确定系统杂志》，7（2013），265-276。 [5] 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