×

由具有周期均值的分式莱维过程驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计。 (英语) Zbl 1458.60045号

摘要:我们研究了分数Lévy过程驱动的周期平均函数Ornstein-Uhlenbeck过程漂移参数的最小二乘估计。对于这个估计量,我们得到了一致性和渐近分布。与Lévy过程驱动的分数阶Ornstein-Uhlenbeck和Ornstein-Uhlenbeck相比,它们既可以看作分数阶布朗运动的Lév推广,也可以看作Lévey过程的分数阶推广。

MSC公司:

60G18年 自相似随机过程
60G22型 分数过程,包括分数布朗运动
65立方米 随机微分和积分方程的数值解
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法

软件:

尤玛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bajja,S。;Es Sebaiy,K。;Viitasaari,L.,周期平均分数Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计,韩国统计学会杂志,46,608-622(2017)·Zbl 1377.62085号 ·doi:10.1016/j.jkss.2017.06.002
[2] Benassi,A。;科恩,S。;Istas,J.,实可调和分数维运动的识别和性质,伯努利,897-115(2002)·Zbl 1005.60052号
[3] Benassi,A。;科恩,S。;Istas,J.,《分数场粗糙度指数》,伯努利,10,357-373(2004)·Zbl 1062.60052号 ·doi:10.3150/bj/1082380223
[4] 本德,C。;Knobloch,R。;Oberacker,P.,分数维及相关过程的最大不等式,Stoch Ana Appl,33,701-714(2015)·Zbl 1325.60052号 ·doi:10.1080/07362994.2015.1036167
[5] 本德,C。;Lindner,A。;Schicks,M.,分数维过程的有限变分,J Theoret Probab,25594-612(2002)·Zbl 1254.60040号 ·doi:10.1007/s10959-010-0339-y
[6] Bercu,B。;普罗伊亚,F。;Savy,N.,《论奥恩斯坦-乌伦贝克过程驱动的奥恩斯坦-乌伦贝克》,Statist Probab Lett,85,36-44(2014)·兹比尔1285.62098 ·doi:10.1016/j.spl.2013.11.002文件
[7] Brockwell,P.J。;Davis,R.A。;Yang,Y.,非负Lévy驱动Ornstein-Uhlenbeck过程的估计,应用概率杂志,44,977-989(2007)·Zbl 1513.62162号 ·doi:10.1239/jap/1197908818
[8] 布鲁斯特,A。;Iacus,S.M.,离散观测分数Ornstein-Uhlenbeck过程和Yuima R包的参数估计,计算统计,281529-1547(2013)·Zbl 1306.65034号 ·doi:10.1007/s00180-012-0365-6
[9] 切里迪托,P。;川口,H。;前岛,M.,分数Ornstein-Uhlenbeck过程,电子J Probab,8,1-14(2003)·Zbl 1065.60033号 ·doi:10.1214/EJP.v8-125
[10] Dasgupta,A。;Kallianpur,G.,多重分数积分,概率论相关领域,115,505-525(1999)·Zbl 0948.60022号 ·doi:10.1007/s004400050247
[11] Dehling,H。;Franke,B。;Woerner,J.H C.,用周期平均值估计分数Ornstein-Uhlenbeck过程中的漂移参数,统计推断Stoch过程,20,1-14(2017)·Zbl 1369.62214号 ·doi:10.1007/s11203-016-9136-2
[12] Engelke,S。;Woerner,J.H C.,《分数Lévy过程的统一方法》,Stoch Dyn,131250017(2013)·Zbl 1273.60042号 ·doi:10.1142/S0219493712500177
[13] Es-Sebaiy K,Viens F.平稳高斯过程相关SDE的参数估计。arXiv:1501.04970·Zbl 1422.60031号
[14] 芬克,H。;Klüppelberg,C.,分数Lévy驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程和随机微分方程,Bernoulli,17,484-506(2011)·兹比尔1284.60080 ·doi:10.3150/10-BEJ281
[15] Franke,B。;Kott,T.,时间非均匀跳跃扩散过程漂移的参数估计,Stat Neerl,67,145-168(2013)·doi:10.1111/j.1467-9574.2012.00537.x号文件
[16] 胡,Y。;Nualart,D.,分数Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计,Statist Probab-Lett,80,1030-1038(2010)·Zbl 1187.62137号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.02.018
[17] 胡,Y。;Nualart,D。;周,H.,分数布朗运动驱动的非线性随机微分方程的漂移参数估计,随机,911067-1091(2019)·Zbl 1498.62164号 ·doi:10.1080/17442508.2018.1563606
[18] 江,H。;Dong,X.,带线性漂移的非平稳Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计,统计论文,56,257-268(2015)·Zbl 1305.62114号 ·doi:10.1007/s00362-014-0580-z
[19] Kleptsyna,M。;Le Breton,A.,分数Ornstein-Uhlenbeck型过程的统计分析,统计推断Stoch过程,5229-248(2002)·Zbl 1021.62061号 ·doi:10.1023/A:1021220818545
[20] Lacoux,C.,《真正可协调的多重分形Lévy运动》,《Ann Inst Henri PoincaréProbab Stat》,40,259-277(2004)·Zbl 1041.60038号 ·doi:10.1016/S0246-0203(03)00064-5
[21] 林,Z。;Cheng,Z.,多参数分数维过程局部时间的存在性和联合连续性,应用数学力学(英语版),30381-390(2009)·Zbl 1166.60324号 ·doi:10.1007/s10483-009-0312-y
[22] Long,H.,具有小莱维噪声的离散观测Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计量,Statist Probab Lett,792076-2085(2009)·Zbl 1171.62046号 ·doi:10.1016/j.spl.2009.06.018
[23] Long,H。;马,C。;Shimizu,Y.,小莱维噪声驱动的随机微分方程的最小二乘估计,随机过程应用,1271475-1495(2017)·Zbl 1362.62048号 ·doi:10.1016/j.spa.2016.08.006
[24] Long,H。;Y.清水。;Sun,W.,由小Lévy噪声驱动的离散观测随机过程的最小二乘估计,《多元分析杂志》,116,422-439(2013)·Zbl 1277.62197号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.01.012
[25] Ma,C.,关于“具有小Lévy噪声的离散观测Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计”的注释,Statist Probab-Lett,80,1528-1531(2010)·Zbl 1203.62141号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.06.006
[26] 马,C。;Yang,X.,α-稳定噪声驱动的CIR模型的小噪声波动,Statist Probab Lett,94,1-11(2014)·Zbl 1320.60075号 ·doi:10.1016/j.spl.2014.07.001
[27] 曼德尔布罗特,B.B。;Van Ness,J.W.,分数布朗运动,分数噪声和应用,SIAM Rev,10,422-437(1968)·兹标0179.47801 ·数字对象标识代码:10.1137/1010093
[28] 毛,X。;袁,C.,《马尔可夫变换随机微分方程》(2006),伦敦:帝国理工大学出版社,伦敦·邮编1126.60002
[29] Marquardt,T.,分数Lévy过程及其在长记忆移动平均过程中的应用,Bernoulli,121009-1126(2006)·Zbl 1126.60038号 ·doi:10.3150/bj/1165269152
[30] Onsy,B.E。;Es Sebaiy,K。;Viens,F.,带长记忆噪声的部分观测Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计,随机,89,431-468(2017)·Zbl 1422.62275号 ·doi:10.1080/17442508.2016.1248967
[31] Samorodnitsky,G。;Taqqu,M.,《稳定非高斯随机过程:具有无限方差的随机模型》(1994),纽约:Champman&Hall出版社,纽约·Zbl 0925.60027号
[32] Sato,K.,Lévy过程和无限可分分布(1999),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0973.60001号
[33] 沈,G。;李毅。;Gao,Z.,分数Lévy过程驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计,J Inequal Appl,356,1-14(2018)·Zbl 1498.60153号
[34] 沈广军;Yu,Qian,离散观测分数Lévy过程驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计,统计论文,60,6,2253-2271(2017)·Zbl 1435.60027号 ·文件编号:10.1007/s00362-017-0918-4
[35] Tikanmäki,H。;Mishura,Y.,紧区间积分变换导致的分数维过程,Stoch Ana Appl,291081-1101(2011)·Zbl 1239.60029号 ·doi:10.1080/07362994.2011.610172
[36] 肖伟(Xiao,W.)。;张伟。;Xu,W.,离散观测下分数Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计,应用数学模型,35,4196-4207(2011)·Zbl 1225.62116号 ·doi:10.1016/j.apm.2011.02.047
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。