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关于过去熵和极值卷积的部分单调行为。 (英语) Zbl 1457.94061号

Castillo,Oscar(编辑)等人,《智能信息系统和应用数学的最新进展》。2019年3月7日至9日,印度哈尔迪亚哈尔迪亚理工学院举行的第二届信息技术和应用数学国际会议(ICITAM 2019)上的演讲,以此为基础选出论文。查姆:施普林格。螺柱计算。智力。863, 209-217 (2020).
摘要:摘自《贝尔系统技术杂志》27、379–423、623–656(1948;Zbl 1154.94303号)],C.E.香农给出了一种在传播理论领域发挥不可抗拒作用的不确定性度量。自香农熵提出以来,许多熵后来被提出,并被发现在不同领域有用。《统计科学》第30卷第1期第40-58页(2015年;Zbl 1332.62027号)],F.拉德等给出了香农熵的互补对偶,并将其命名为“极值”。当包含结果的间隔变小时,与随机实验相关的不确定性预计会降低。然而,对于具有绝对连续随机变量的熵,这个结果通常是不正确的。本文定义了条件累积过去熵,并给出了其部分单调性的必要条件。进一步,给出了关于极值卷积的一个结果。
关于整个系列,请参见[Zbl 1436.68020号].

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94甲17 信息的度量,熵
62磅10英寸 信息理论主题的统计方面
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