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多目标稳健设计的稳健度量和优化策略。 (英语) Zbl 1457.93005号

数学·慕尼黑:胡特博士;凯泽斯劳滕:TU Kaiserslautern(Diss.)(ISBN 978-3-8439-4621-6/hbk)。十五、239页。(2020).
出版商描述:工程设计的一个重要步骤是考虑不确定性并找到稳健的最佳设计。此外,对描述设计质量的不同冲突目标函数进行优化常常很有意义。在这种情况下,求解多目标优化问题的生成方法寻求找到一组符合帕累托最优概念的代表性解决方案。当涉及多个不确定目标函数时,必须定义适当的鲁棒性度量,以考虑目标空间中不确定性的综合影响。工程设计中的许多任务包括求解偏微分方程,其计算量可能很高。因此,使用有效的优化策略是很有意义的。本研究提出了多目标环境下鲁棒性和优化策略的度量方法。
这项工作为多目标稳健设计中的稳健度量引入了新的思路。基于目标空间距离的损失和预期损失用于描述鲁棒性。为了找到一组稳健的最优解,提出了基于预期损失的不同公式。
此外,还制定和分析了适用于解决由此产生的多目标稳健设计问题的优化策略。采用基于约束的方法和混合优化策略求解多目标优化问题。该混合方法将代理模型上的全局搜索方法与基于伴随的优化方法相结合。在具有基本偏微分方程的优化环境中,一种一次性方法被扩展以处理附加约束。
将发展的多目标稳健设计概念和提出的优化策略应用于考虑不确定操作条件和几何不确定性的气动形状优化问题。

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93-02 与系统和控制理论相关的研究展览(专著、调查文章)
93亿B51 设计技术(稳健设计、计算机辅助设计等)
90C29型 多目标规划
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