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Bat算法辅助系统提取Flair/T2型脑MRI切片中的肿瘤。 (英语) Zbl 1457.92103号

Dey,Nilanjan(编辑)等,蝙蝠算法及其变体的应用。新加坡:斯普林格。Springer Tracts Nat.-灵感。计算。,155-172 (2021).
小结:最近,采用了大量的检查方法来检查使用Flair/T2模式记录的脑部MRI切片。Flair/T2模式比其他模式提供更明显的大脑异常。这项工作实现了一个基于启发式算法的考试过程。在此,使用Bat算法(BA)通过Kapur熵(KE)提高肿瘤像素的可见性。然后使用分水岭分割方法(WSM)收集改进的肿瘤切片。随后,执行将肿瘤部分与可用的地面实况图像(GTI)相联系的比较,并单独计算Flair和T2的质量度量(QM)。在本研究中,考虑了像素分辨率为240倍240倍1的MRI切片,并在400个MRI切片上实现了该技术(Flair=200+T2=200)。QM的平均结果证实,基于BA的技术有助于获得更好的结果(Flair/T2模态切片的准确率>95%)。将来,这种方法可以用于分析从医院获得的MRI切片。
有关整个系列,请参见[Zbl 1457.92003年].

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92 C55 生物医学成像和信号处理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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