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罗伯塔·科莱蒂;安德烈·普格利泽;卢卡·马切蒂

免疫疗法对人类去势抵抗前列腺癌的影响建模。 （英语） Zbl 1457.92074号

J.西奥。生物学。 509，文章ID 110500，19 p.（2021）.
小结：本文分析了免疫治疗对去势抵抗型前列腺癌（PCa）的潜在影响。特别是，我们检查了树突状疫苗的潜在效果sipuleucel-T型是目前唯一可用于晚期前列腺癌的免疫治疗方案伊普利穆玛一种靶向细胞毒性T淋巴细胞抗原4（CTLA4）的药物，暴露在CTL膜上，目前正在进行II期临床试验。模型，建立在E.M.拉特和Y.Kuang先生[离散控制动态系统，B系列22，第3期，1001–1021（2017；Zbl 1360.92060号)]，包括不同类型的免疫细胞和相互作用，并根据可用数据进行参数化。
我们的结果表明，疫苗对PCa的影响非常有限，而重复使用伊普利穆玛似乎有可能控制甚至根除雄激素依赖性前列腺癌。从简化模型的数学分析来看，在持续管理伊普利穆玛，系统处于双稳态状态非肿瘤平衡和高肿瘤平衡很有吸引力。然后，定期治疗的时间表可以决定结果，而数学模型可以帮助确定最佳时间表。

引用于2文件

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真

关键词：

前列腺癌;数学建模;ODE系统;稳态分析;计算生物学;QSS近似;免疫疗法;抗CTLA4;树突状疫苗;伊普利穆玛;sipuleucel-T型

引文：

兹比尔1360.92060

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\textit{R.Coletti}等人，J.Theor。生物学509，文章ID 110500，19 p.（2021；Zbl 1457.92074）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Alberti，C.，前列腺癌免疫治疗，尤其是结合雄激素剥夺或放射治疗。克服免疫治疗癌症耐药性的定制药物基因组方法，Il Giornale di chirurgia，37，5，225-235（2017）
[2] 安东尼，P.A。；Restifo，N.P.，CD4+CD25+T调节细胞，癌症免疫治疗和白细胞介素-2，J.免疫治疗（马里兰州哈格斯敦：1997），28，2，120-128（2005）
[3] Boettcher，A.N。；Usman，A。；Morgans，A。；VanderWeele，D.J。；索斯曼，J。；Wu，J.D.，前列腺癌免疫治疗的过去、现在和未来，Front。Oncol.公司。，9, 884 (2019)
[4] Boldin，B.，《将人口引入稳定社区：临界情况、中心流形和分歧方向》，SIAM J.Appl。数学。，66, 4, 1424-1453 (2006) ·Zbl 1096.37054号
[5] Caravagna，G。；d'Onofrio，A。；Milazzo，P。；Barbuti，R.，《免疫系统通过随机振荡抑制肿瘤》，J.Theor。生物学，265336-345（2010）·Zbl 1460.92047号
[6] Castiglione，F。；Piccoli，B.，《癌症免疫治疗、数学建模和优化控制》，J.Theor。生物学，247，4723-732（2007）·Zbl 1455.92068号
[7] Chakrabarty，S.P。；Hanson，F.B.，使用Galerkin有限元方法治疗脑肿瘤的分布参数确定性模型，数学。生物科学。，219, 2, 129-141 (2009) ·Zbl 1168.92023号
[8] Chinen，T。；Kannan，A.K。；莱文，A.G。；范，X。；克莱因，美国。；郑，Y。；加斯泰格，G。；Feng，Y。；Fontenot，J.D。；Rudensky，A.Y.，IL-2受体在Treg细胞功能中的重要作用，自然免疫学。，17, 1322 (2016)
[9] 科尔蒂，R。；莱昂纳多利。；帕罗洛，S。；Marchetti，L.，前列腺癌免疫治疗的QSP模型，以确定有效的联合治疗，Sci。代表，10，1，9063（2020年）
[10] de Pillis，L.G。；顾伟（Gu，W.）。；Radunskaya，A.E.，《肿瘤的混合免疫治疗和化疗：建模、应用和生物学解释》，J.Theor。生物学，238，4，841-862（2006）·Zbl 1445.92135号
[11] de Pillis，L。；Fister，K.R。；顾伟（Gu，W.）。；柯林斯，C。；Daub，M。；总直径。；摩尔，J。；Preskill，B.，癌症化学免疫治疗数学模型创建，计算机。数学。方法医学，10，3，165-184（2009）·Zbl 1312.92026号
[12] de Pillis，L。；考德威尔，T。；萨拉帕塔，E。；Williams，H.，调节性T细胞对肾癌治疗作用的数学模型，离散连续动态。系统-B系列，18，915-943（2013）·Zbl 1301.92036号
[13] Dhooge，A。；Govaerts，W。；Kuznetsov，Y.A.，MATCONT：ODE数值分叉分析的MATLAB包，ACM Trans。数学。软质。，29, 2, 141-164 (2003) ·兹比尔1070.655574
[14] 迪洛伦佐，G。；布昂内巴，C。；Kantoff，P.W.，《前列腺癌的免疫治疗》，《自然评论临床》。Oncol.公司。，8, 9, 551-561 (2011)
[15] d'Onofrio，A.，肿瘤免疫系统竞争和免疫治疗建模的一般框架：数学分析和生物医学推断，Physica d，208，3-4，220-235（2005）·Zbl 1087.34028号
[16] D’Onofrio，A.，肿瘤-免疫系统相互作用的元建模，肿瘤回避和免疫治疗，数学。计算机模型。，47, 5, 614-637 (2008) ·Zbl 1148.92026号
[17] d'Onofrio，A。；Gandolfi，A.，由于有界噪声诱导的转变对抗肿瘤化疗的抵抗，Phys。E版，82，第061901条pp.（2010）
[18] Drake，C.G.，前列腺癌作为肿瘤免疫治疗模型，Nat.Rev.Immunol。，10, 8, 580-593 (2010)
[19] 邓恩，G.P。；Old，L.J。；Schreiber，R.D.，《癌症免疫编辑的三大理论》，《免疫学年鉴》。，22，1，329-360（2004），pMID:15032581
[20] 埃夫蒂米，R。；Bramson，J.L。；Earn，D.J.D.，《免疫系统与癌症之间的相互作用：非空间数学模型的简要回顾》，Bull。数学。《生物学》，73，1，2-32（2011）·Zbl 1209.92028号
[21] 费恩利，D.B。；怀特，L.F。；Carnoutsos，S.A。；库克，A.H。；Hart，D.N.J.，《监测正常人和干细胞移植中的人类血液树突状细胞数量》，《血液》，93，2728-736（1999）
[22] 弗莱明，V。；胡，X。；韦伯，R。；纳吉宾，V。；格罗斯，C。；Altevogt，P。；尤蒂卡尔·J。；Umansky，V.，靶向髓源性抑制细胞绕过肿瘤诱导的免疫抑制，Front。免疫学。，9, 398 (2018)
[23] Fryar，C.D.、Kruszan-Moran，D.、Gu，Q.、Ogden，C.L.，2018年。美国成年人的平均体重、体重、腰围和体重指数：1999-2000年至2015-2016年。
[24] 高杰。；何，Q。；苏布迪，S。；阿帕里西奥，A。；Zurita-Saavedra，A。；Lee，D.H。；希梅内兹，C。；苏亚雷斯-阿尔马佐尔，M。；Sharma，P.，《依普利单抗治疗前列腺癌患者免疫相关不良事件回顾：MD Anderson经验》，癌基因，34，43，5411-5417（2015）
[25] 格拉夫，J。；Chamberlain，E.，Sipuleucel-T在前列腺癌治疗中的作用：对其在治疗中地位的循证综述，核心证据，10，1-10（2014）
[26] Ideta，A.M。；田中，G。；Takeuchi，T。；Aihara，K.，前列腺癌间歇雄激素抑制的数学模型，非线性科学杂志。，18, 6, 593 (2008) ·Zbl 1172.92021号
[27] 乔希，B。；王，X。；班纳吉，S。；Tian，H。；Matzavinos，A。；Chaplain，M.A.J.，《免疫疗法和癌症疫苗接种方案：数学建模方法》，J.Theor。生物学，259，4，820-827（2009）·Zbl 1402.92244号
[28] 基尼瓦，Y。；Y.宫城县。；Wang，H.Y。；彭，W。；彭，G。；惠勒，T.M。；汤普森，T.C。；Old，L.J。；Wang，R.-F.，CD8+Foxp3+调节性T细胞介导前列腺癌的免疫抑制，临床。癌症研究（2007）
[29] Kirschner，D。；Panetta，J.C.，《肿瘤免疫治疗模型——免疫相互作用》，J.Math。生物学，37，3，235-252（1998）·Zbl 0902.92012
[30] 科尼亚洛格鲁，E。；Tarhan，H。；Cakmak，O。；帕拉，E.E。；Zorlu，F.，基于经直肠超声引导活检的前列腺癌体积估计，以预测具有临床意义的前列腺癌，国际布拉格。《泌尿外科杂志》。，44142-448（2015年）
[31] 北克罗尼克。；Kogan，Y。；Elishmereni，M。；Halevi-Tobias，K。；Vuk-Pavlović，S。；Agur，Z.，通过个性化数学模型预测前列腺癌免疫治疗的结果，《公共科学图书馆·综合》，2010年第5期，第12期
[32] 赖，X。；Friedman，A.，《癌症与癌症疫苗和免疫检查点抑制剂的联合治疗：数学模型》，《公共科学图书馆·综合》，12，5，1-24（2017）
[33] Lanzavecchia，A。；Sallusto，F.，树突状细胞对T细胞免疫的调节，细胞，106263-266（2001）
[34] Lee，P.W.K。；Gujar，S.，用溶瘤病毒增强前列腺癌免疫治疗，《自然评论》。，15, 235-250 (2018)
[35] Lojanapiwat，B。；Anutrakulchai，W。；Chongruksut，W。；Udomphot，C.，前列腺特异性抗原水平与前列腺癌临床诊断、侵袭性和骨转移的相关性和诊断性能，前列腺国际，2，3，133-139（2014）
[36] 卢，X。；霍纳，J.W。；保罗·E。；X.Shang。；Troncoso，P。；邓，P。；江，S。；Chang，Q。；斯普林，D.J。；Sharma，P。；Zebala，J.A。；Maeda，D.Y。；Wang，Y.A。；DePinho，R.A.，《对去势耐药前列腺癌的有效组合免疫治疗》，《自然》，543728（2017）
[37] Mahasa，K.J。；Ouifki，R。；Eladdadi，A。；de Pillis，L.，肿瘤免疫监测的数学模型，J.Theor。生物学，404312-330（2016）·Zbl 1343.92281号
[38] Marchetti，L。；Priami，C。；Thanh，V.H.，《计算系统生物学的模拟算法》（2017），施普林格国际出版公司
[39] 梅尔曼，I。；库科斯，G。；Dranoff，G.，癌症免疫疗法成年，《自然》，480480（2011）
[40] 综述，社论，用于癌症免疫疗法的自然杀伤细胞：一种新的CAR正在迎头赶上，EBioMedicine，39，1-2（2019）
[41] Pardoll，D.M.，癌症免疫疗法中免疫检查点的阻断，《国家癌症杂志》，12，4252-264（2012）
[42] 彭，H。；赵伟。；Tan，H。；季，Z。；李，J。；李凯。；周，X.，使用数学模型预测前列腺癌的治疗效果，科学。代表，621599（2016）
[43] 菲利普，C.L.S。；沃森，A。；Arora，Vivek K.，前列腺癌对雄激素受体抑制剂耐药的新机制，《自然·癌症评论》，第15期，第701页（2015年）
[44] 库姆拉齐，M。；巴赫拉米，F。；阿贾米，M。；Hajati，J.，肿瘤生长及其与免疫系统相互作用的扩展数学模型，用于开发优化免疫治疗方案Math。生物科学。，292, 1-9 (2017) ·Zbl 1376.92026号
[45] 里斯，Z。；斯特劳巴尔，A。；Pal，S.K。；Agarwal，N.，Ipilimumab治疗前列腺癌，Future Oncol。，11、1、27-37（2015），pMID:25572782
[46] Ribas，A。；Wolchok，J.D.，《使用检查点封锁的癌症免疫治疗》，《科学》，359，6382，1350-1355（2018）
[47] Riley，R.S。；6月，C.H。；兰格，R。；Mitchell，M.J.，《癌症免疫治疗的传递技术》，《Nat.Rev.Drug Discovery》，第18、3、175-196页（2019年）
[48] 罗伯特·C。；Ghiringhelli，F.，细胞毒性T淋巴细胞相关抗原4阻断在转移性黑色素瘤患者中的作用是什么？，肿瘤学家，14，8，848-861（2009）
[49] Rutter，E.M。；Kuang，Y.，前列腺癌树突状细胞疫苗联合激素治疗模型的全球动力学，离散连续动态。系统-B系列，22，3，1001-1021（2017）·Zbl 1360.92060号
[50] Sakaguchi，S。；Wing，K。；Onishi，Y。；Prieto-Martin，P。；Yamaguchi，T.，调节性T细胞：它们如何抑制免疫反应？，国际免疫学。，21105-1111年10月21日（2009年）
[51] 谢里菲，N。；Gulley，J.L。；Dahut，W.L.，前列腺癌雄激素剥夺治疗，JAMA，294，2，238-244（2005）
[52] Sharma，A。；Subudhi，S.K。；布兰多，J。；斯库蒂，J。；Vence，L。；沃戈，J。；Allison，J.P。；Ribas，A。；Sharma，P.，《抗-CTLA-4免疫治疗不会耗尽人类癌症中的FOXP3+调节性T细胞（Tregs）》，临床。癌症研究，25，4，1233-1238（2019）
[53] 垫片，H.B。；李，S.E。；香港公园。；Ku，J.H.，韩国男性初次活检前列腺癌诊断中高前列腺特异性抗原水平的准确性，延世医学杂志，48，4，678-683（2007）
[54] 西格尔，R.L。；Miller，K.D。；Jemal，A.，《癌症统计》，加州：癌症杂志《临床医生》，69，1，7-34（2019）
[55] 西莫尼，G。；现实，F。；Priami，C。；Marchetti，L.，《计算系统生物学的随机模拟算法：精确、近似和混合方法》，威利跨学科评论：系统。《生物医学》，第11、6页，第1459条pp.（2019）
[56] 辛格，B.H。；Gulley，J.L.，《前列腺癌的免疫治疗和治疗性疫苗：当前策略和临床意义的更新》，《亚洲安德洛尔杂志》。，16, 3, 364-371 (2014)
[57] 斯洛文尼亚，S。；希加诺，C。；O.哈米德。；Tejwani，S。；A.哈兹斯塔克。；Alumkal，J。；Scher，H.，Ipilimumab单独或联合放疗治疗转移性去势抵抗前列腺癌：Ann.Oncol.，一项开放标签、多中心I/II期研究的结果。，1813-1821年7月24日（2013年）
[58] Small，E.J。；Tchekmedyian，N.S。；里尼，B.I。；方，L。；洛伊，I。；Allison，J.P.，《用人抗-CTLA-4阻断CTLA-4在激素依赖性前列腺癌患者中的初步试验》，临床。癌症研究，13，6，1810-1815（2007）
[59] Soto-Ortiz，L.，基于抗血管生成和免疫细胞治疗之间协同作用的癌症治疗，J.Theor。生物学，394197-211（2016）·Zbl 1343.92246号
[60] 苏马纳苏里亚，S。；De Bono，J.，《晚期前列腺癌的治疗——对当前治疗方法和未来前景的回顾》，《冷泉港透视医学》（2018）
[61] Tarhini，A.A。；Iqbal，F.，CTLA-4阻断：癌症治疗中的治疗潜力，OncoTargets Therapy，3，15-25（2010）
[62] 瓦利波尔，B。；Velaei，K。；阿贝德拉希，A。；卡里米普尔，M。；Darabi，M。；Charoudeh，H.N.，《NK细胞：癌症治疗的一个有吸引力的候选者》，《细胞生理学杂志》。(2019)
[63] 瓦尔马，M。；Morgan，J.M.，前列腺重量是腺体体积的最佳替代物，《组织病理学》，57，1，55-58（2010）
[64] Voskens，C.J。；Goldinger，S.M。；Loquai，C。；罗伯特·C。；凯勒，K.C。；伯克，C。；Bergmann，T。；Bockmeyer，C.L。；Eigentler，T。；弗拉克，M。；加贝，C。；Gutzmer，R。；格拉布，S。；Hauschild，A。；Hein，R。；Hundorfean，G。；Justich，A。；凯勒，美国。；克莱因，C。；马特乌斯，C。；莫尔，P。；Paetzold，S。；萨兹格，I。；沙登多夫，D。；Schlaeppi，M。；舒勒，G。；Schuler-Thurner，B。；特雷夫泽，美国。；Ulrich，J。；Vaubel，J。；冯·穆斯，R。；韦德，P。；威廉·T。；Göppner，D。；右Dummer。；Heinzerling，L.M.，《肿瘤控制的代价：伊普利单抗网络中抗CTLA-4治疗转移性黑色素瘤的罕见副作用分析》，PLOS ONE，8，1，1-17（2013）
[65] Walton Diaz，A。；Hoang，A.N。；Turkbey，B。；Hong，C.W。；Truong，H。；斯特林，T。；莱斯·巴赫拉米，S。；Siddiqui，M.M。；Stamatakis，L。；Vourganti，S。；尼克斯·J。；洛根，J。；哈里斯，C。；Weintraub，M。；蔡，C。；梅里诺，M.J。；Choyke，P。；伍德，B.J。；Pinto，P.A.，磁共振超声融合活检能提高前列腺癌的检出率吗？，《泌尿外科杂志》，190,62020-2025（2013）
[66] Wang，R.，噪声，内在和外在，百科全书系统。生物学，1527（2013）
[67] Watson，宾夕法尼亚州。；Arora，V.K。；Sawyers，C.L.，前列腺癌对雄激素受体抑制剂耐药的新机制，《国家癌症评论》，第15期，第701页（2015年）
[68] Wilkie，K.P。；Hahnfeldt，P.，微环境中调节的肿瘤免疫动力学揭示了免疫诱导肿瘤休眠的短暂性，《癌症研究》，73，12，3534-3544（2013）
[69] 吴，Z。；Phan，T。；Baez，J。；Kuang，Y。；Kostelich，E.J.，雄激素抑制治疗下前列腺癌模型的可预测性和可识别性评估，数学。Biosci公司。工程，16，5，3512（2019）·Zbl 1497.92136号
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