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模式转换在肌动蛋白聚合物群体中的作用。 (英语) Zbl 1457.92025号

小结:在本文中,我们介绍了肌动蛋白聚合物动力学及其与细胞膜中其他蛋白质相互作用的随机模型。每种聚合物都会伸长和缩短,并且可以根据其是否与辅助蛋白质结合在一起在几种模式之间切换,这些辅助蛋白质作为伸长促进因子来调节其行为。我们的主要目的是了解大量聚合物的动力学,假设唯一的限制量是单体的总量,设定为某个大的常数。我们首先关注尺寸为(mathcal{O}(N))的超长聚合物的演化,以及模式之间的快速切换(与聚合物尺寸出现宏观波动的时间尺度相比)。让(N)趋于无穷大,我们得到了一个流体极限,在该极限中,切换的效果仅通过在平衡状态下每种模式中花费的时间的分数出现。我们特别指出,在单体数量有限的情况下,与聚合物被困在任何模式下的情况相比,快速的结合-解除结合动力学可能会导致伸长率增加。接下来,我们考虑大量的聚合物和配合物,由一些适当类型空间上的随机测度表示。我们证明,当N趋于无穷大时,随机系统收敛到确定性极限,在该极限中,切换表现为两类聚合物之间的流动。我们展示了一些数值例子,其中单个聚合物的极限行为与竞争(较短)聚合物群体的极限行为不同,以获得等效模型参数。综上所述,我们的结果表明,在单体总数有限的条件下,对单个聚合物的研究不足以理解竞争聚合物的整体行为。

MSC公司:

92立方厘米 生物力学
92C40型 生物化学、分子生物学
60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用
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全文: 内政部 哈尔

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