傅超;薛敏;徐东玲;杨珊琳 基于信念结构的权重学习为税务信息系统选择战略合作伙伴。 （英语） Zbl 1457.91262号 国际J近似推理 105, 66-84 (2019). 摘要：为了为地方税务部门选择战略合作伙伴，以提供税务信息系统（TIS）和长期优质服务，这通常被建模为多准则决策（MCDM）问题，本文提出了一种基于权重学习的具有信念结构的新MCDM方法。为了便于建模和分析该问题，考虑现有的战略合作伙伴选择标准和TIS的特殊要求，构建了TIS合作伙伴选择的标准框架。在所开发的准则框架内，通过使用最大似然估计和Hurwicz规则设计了两种方法，从特定合作伙伴之间的总体比较和合作伙伴对每个准则的个人评估中学习准则权重，每个准则由信念结构表示。一种方法利用Hurwicz规则中的精确乐观度，另一种方法使用区间值乐观度。每个合作伙伴的最小和最大期望效用是通过使用学习的标准权重来比较不同的合作伙伴来确定的。对位于中国安徽省马鞍山市的地方税务部门选择合适的TIS合作伙伴的问题进行了分析，以验证所提出的方法。 引用于三文件 MSC公司： 91B64型 宏观经济理论（货币模型、税收模型） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：信仰结构;多准则决策;重量学习;战略合作伙伴;税务信息系统;Hurwicz规则 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Fu}等人，《国际近似推理》105，66-84（2019；Zbl 1457.91262） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Aggarwal，M.，《通过偏好学习重量》，《信息科学》。，321, 90-102 (2015) ·Zbl 1390.68514号 [2] 阿克曼，I。；Yazic，A。；米什拉，A。；Arifoglu，A.，《电子政府：公民某些属性的全球观点和实证评估》，《政府信息问答》，22，2，239-257（2005） [3] Amid，A。；Ghodsypour，S.H。；O'Brien，C.，供应链中供应商选择的模糊多目标线性模型，国际生产经济学杂志。，104, 2, 394-407 (2006) [4] 巴洛，P。；Jha，S。；Awazu，Y.，《为管理创新外包、战略外包建立战略伙伴关系》，Strateg。奥苏尔。国际期刊，1，2，100-121（2008） [5] 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