波德里加，V.O。;Polyakov，S.V.公司。;Puzyrkov博士。 堆芯流体动力学非线性问题的超级计算机模拟。 （英语） 兹比尔1457.76011 Lobachevskii J.数学。 38，第5期，958-963（2017）. 摘要：本报告重点介绍了从油气井中提取的岩心中非线性过程的超级计算机模拟技术，以研究油气藏的特性。解决这类问题的现代方法之一是建立岩心的多物理数学模型，以便用计算机方法进行研究。这种方法减少了自然实验的次数，并预测了层属性的演变。此外，它还可以预测长时间内各层的油气采收率。然而，实现这种称为“虚拟核心”的技术需要以下几点：1）创建尽可能接近现实的多参数核心模型；2） 考虑到芯的多组分和多相组成以及复杂的真实几何形状；3） 开发一个计算框架，用于模拟多组分液体和气体混合物通过岩心的渗流；4） 进行大规模校准计算。在这个本文试图建立这样一个多因素数学模型，并为其计算和超级计算分析奠定计算基础。 引用于1文件 MSC公司： 76-10年 流体力学问题的数学建模或模拟 关键词：流体动力学;岩心中的非线性过程;数学建模;并行数值算法;超级计算机模拟 软件：QHD泡沫 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.O.Podryga}等人，Lobachevskii J.Math。38，第5号，958-963（2017；Zbl 1457.76011） 全文： 内政部 参考文献： [1] A.A.Berezina，“智能油田概念在应对现代石油和天然气生产行业问题中的适用性”，Probl。埃康。Upravl公司。内夫塔加斯。Kompleksom 2，42-46（2015）。 [2] A.N.Dmitrievsky和N.A.Eremin，“现代科技革命与油气资源开发范式的转变”，Probl。埃康。Upravl公司。内夫塔加斯。Kompleksom 6，10-16（2015）。 [3] M.A.Andersen、B.Duncan和R.McLin，“地层评估中的核心真相”，《油田评论》第25卷第2期，第16-25页（2013年）。 [4] B.B.Mandelbrot，《自然的分形几何》（W.H.Freeman，纽约，1982年）·Zbl 0504.28001号 [5] T.G.Elizarova，《准气体动力学方程》（Springer，Berlin，Heidelberg，2009）·Zbl 1169.76001号 ·doi:10.1007/978-3-642-00292-2 [6] D.Frenkel和B.Smit，理解分子模拟。从算法到应用（Academic，纽约，2002）·Zbl 0889.65132号 [7] 余。N.Karamzin、T.A.Kudryashova、V.O.Podryga和S.V.Polyakov，“技术微系统中非线性过程的多尺度模拟”，材料模型。27 (7), 65-74 (2015). ·Zbl 1349.76770号 [8] V.O.Podryga、S.V.Polyakov和D.V.Puzyrkov，“气-金属微系统热力学平衡的超级计算机分子建模”，Vychils。Metody计划。16, 123-138 (2015). [9] M.Mohsen和P.R.King，“地下水库建模中的渗流方法”，摘自P.Nayak编辑的《水资源管理和建模》（InTech，克罗地亚，2012年），第12卷，第263-287页。 [10] M.N.Voronyuk，“超级计算机在渗流格子过滤过程数学建模中的应用”，Izv。维什。乌切布。扎韦德。，Priborostroen公司。56 (5), 52-57 (2013). [11] G.A.Bird，《分子气体动力学和气体流动的直接模拟》（克拉伦登，牛津，1994年）。 [12] J.W.Buddenberg和C.R.Wilke，“气体混合物粘度的计算”，工业工程化学。41, 1345-1347 (1949). ·doi:10.1021/ie50475a011 [13] V.O.Podryga，“通过分子动力学确定实际气体宏观参数”，材料模型。27 (7), 80-90 (2015). ·Zbl 1349.76776号 [14] V.O.Podryga和S.V.Polyakov，“气体微流动数值研究多尺度方法的并行实现”，Vychils。Metody计划。17, 147-165 (2016). 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。