陶林美;阿提夫·穆吉 高光谱图像分析和分类的深度学习。 （英语） Zbl 1457.68009号 计算方法的工程应用5.新加坡：Springer（ISBN 978-981-334-419-8/hbk；978-981-3 3-4422-8/pbk；978-1834-420-4/电子书）。xii，207页。(2021). 出版商描述：本书重点介绍基于深度学习的高光谱图像（HSI）分析方法。针对HSI噪声检测和频带分类，设计了基于无监督谱空间自适应带噪因子的公式。表征波段的方法以及HSI的噪声估计将大大有助于后续的遥感技术。本书从两个方面展开：一方面，它面向那些希望更新高光谱采集技术如何与深度学习体系结构结合以解决不同应用领域中特定任务的领域专业人士。另一方面，作者希望以机器学习和计算机视觉专家为目标，让他们从多学科角度了解深度学习技术如何应用于高光谱数据。这两个观点的出现以及通过深度学习纳入遥感应用领域是本次审查的原始贡献，也突出了与观察到的发展趋势相关的一些潜力和关键问题。 MSC公司： 2002年8月 与计算机科学有关的研究博览会（专著、调查文章） 68T07型 人工神经网络与深度学习 68T45型 机器视觉和场景理解 68单位10 图像处理的计算方法 94A08级 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Tao}和\textit{A.Mughees}，高光谱图像分析和分类的深度学习。新加坡：施普林格（2021；Zbl 1457.68009） 全文： 内政部