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魏宝雷；谢乃明

灰色系统模型的参数估计：非线性最小二乘法。 （英语） Zbl 1457.62281号

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 95，文章ID 105653，11 p.（2021）.
总结：灰色系统模型[J.-L.邓，系统。控制信函。1, 288–294 (1982;Zbl 0482.93003号)]可以看作是一类特殊的动态数据分析工具，其中连续时间动力学（微分方程或积分方程）用于定义隐式回归公式。本文研究了从噪声观测值中估计灰色系统模型的参数。基于状态空间表示，将动力学参数估计转化为非线性回归，并在测量误差环境下归纳出四个优化准则。然后，利用非线性最小二乘估计参数并量化估计的不确定性。在不同样本大小和噪声水平组合下，对模型（有外生变量和无外生变量）进行了仿真，以比较参数估计方法。结果表明，与传统的积分匹配相比，非线性最小二乘在精度和抗噪性方面具有多方面的优势，尤其是当观测值是非规则空间时。

引用于2文件

MSC公司：

62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
62J05型 线性回归；混合模型
93A10号 通用系统

关键词：

灰色系统模型；积分方程；非线性最小二乘法；优化准则

引文：

Zbl 0482.93003号

软件：

船长；通用航空公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Wei}和\textit{N.Xie}，Commun。非线性科学。数字。模拟。95，文章ID 105653，11 p.（2021；Zbl 1457.62281）
全文： 内政部

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