X·张。;李，C.E。;X.邵。 非线性和异方差多元回归模型中的包络。 （英语） Zbl 1457.62174号 生物特征 107，编号4965-981（2020）. 摘要：包络是近年来提出的一种新方法，用于多元线性模型中的充分降维和有效参数估计。我们扩展了信封的经典定义[R.D.库克等，Stat.Sin。20，第3期，927–1010（2010年；Zbl 1259.62059号)]合并非线性条件均值函数和异方差误差。给定任意两个随机向量（X\in\mathbb{R}^p\）和（Y\in\mathbb{R}^R\），我们提出了两个新的无模型包络，称为鞅差散度包络和中心平均包络，并研究了它们与多元线性模型响应约简背景下的标准包络的关系。鞅差分散度包络有效地捕获了条件均值中的非线性，而不需要施加任何参数结构或在估计中进行任何调整。基于数据切片方案的中心平均包络进一步检测异方差或（Y\mid X）的非恒定条件协方差。我们揭示了不同包络的嵌套结构：（i）中心均值包络包含鞅差分散度包络，当（Y\mid-X）具有恒定的条件协方差时具有相等性；和（ii）鞅差分散度包络包含标准包络，当（Y\mid-X）具有线性条件平均值时相等。我们开发了一个估计程序，首先获得鞅差分散度包络，然后估计中心平均包络中的附加包络分量。在没有严格模型假设的情况下，我们建立了鞅差分散度包络和中心平均包络的包络估计的一致性。仿真和实际数据分析表明，与标准包络相比，鞅差分散度包络和中心平均包络在降维方面具有优势。 引用于三文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62J05型 线性回归；混合模型 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：包络线模型;异方差;多元线性模型;核黄素产生率;非线性相关性;充分降维 引文：Zbl 1259.62059号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛X.Zhang｝等人，Biometrika 107，编号4965-981（2020；Zbl 1457.62174） 全文： 内政部