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双截尾一般半正态分布的加速寿命试验。 (英语) Zbl 1456.62237号

摘要:当产品的质量特性遵循双截断广义半正态(DTGHN)时,研究了使用Metropolis Hastings马尔可夫链蒙特卡罗(M-H-MCMC)方法的最大似然估计方法和贝叶斯估计方法来估计加速寿命试验(ALT)模型中的参数分配。为了克服应用带最大似然估计的Fisher信息矩阵求分布分位数置信区间的复杂性,采用bootstrap百分位数方法求分布分位置信区间。通过蒙特卡罗模拟对所提方法的估计性能进行了评估。仿真结果表明,所提出的具有非信息先验分布的M-H-MCMC方法在获得DTGHN分布的ALT模型参数的可靠MLE方面优于最大似然估计方法。以Kevlar 49/环氧树脂的应力断裂寿命为例,说明了所提方法的应用,并研究了正常使用条件下分布中值的bootstrap百分位数CI的覆盖概率。

MSC公司:

62号05 可靠性和寿命测试
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G09号 非参数统计重采样方法
2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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