布伦特·D·伯奇。 方差分量比的一系列无偏置信区间。 （英语） Zbl 1455.62136号 统计概率。莱特。 169，文章ID 108965，6 p.（2021）. 摘要：对于具有两个方差分量的线性混合模型，可以计算方差比的精确置信区间。我们证明了存在一系列无偏区间，并强调了那些期望长度较短的无偏区间。 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62E15型 统计学中的精确分布理论 62层25 参数公差和置信区域 关键词：预期长度；虚假覆盖概率；线性混合模型 软件：nleqslv公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.D.Burch}，统计概率。莱特。169，文章ID 108965，6 p.（2021；Zbl 1455.62136） 全文： 内政部 参考文献： [1] Burch，B.D.，《遗传力关键置信区间和基于REML的置信区间的比较》，农业杂志。生物与环境。《统计》，第12卷，第470-484页（2007年）·Zbl 1306.62170号 [2] Burch，B.D.，比较类内相关系数的等尾概率和无偏置信区间，Commun。统计师。理论方法，37，3264-3275（2008）·Zbl 1292.62050 [3] 伯奇，B.D。；Harris，I.R.，混合线性模型中方差比（或遗传力）的REML估计量的闭式近似，生物计量学，57/11148-1156（2001）·Zbl 1209.62154号 [4] 伯奇，B.D。；Iyer，H.K.，混合线性模型中方差比（或遗传力）的精确置信区间，生物统计学，531318-1333（1997）·Zbl 0911.62028号 [5] 伯迪克，R.K。；Borror，C.M。；Montgomery，D.C.，《测量系统能力分析方法综述》，J.Qual。技术。，35, 342-354 (2003) [6] Casella，G.，Ghosh-preratt identity，百科全书统计师。科学。(2006) [7] Charif，H.A.，混合线性模型中方差比的置信区间，高级应用。统计人员。，3, 229-241 (2003) ·Zbl 1053.62038号 [8] Davies，R.B.，特征函数的数值反演，生物统计学，60，415-417（1973）·Zbl 0263.65115号 [9] Ghosh，J.K.，《关于不同类型的最短长度置信区间之间的关系》，加尔各答统计协会。，10, 147-152 (1961) ·Zbl 0147.18204号 [10] Gianola，D.，《动物繁殖统计》，J.Amer。统计师。协会，95，296-299（2000） [11] Goodstein，R.L.，《复杂函数》（1965），McGraw-Hill:McGraw-Hill纽约·Zbl 0138.05402号 [12] 哈维尔，D.A。；Fenech，F.A.，非平衡混合线性模型中方差比或遗传力的置信区间，生物统计学，41，137-152（1985）·Zbl 0607.62031号 [13] Hasselman，B.，Nleqslv：求解非线性方程组。r包版本3.3.2（2018），https://CRAN.R-project.org/package=nleqslv [14] Henderson，C.R.，《用于预测育种值的分子关系矩阵求逆的简单方法》，《生物统计学》，32，69-83（1976）·Zbl 0359.65023号 [15] 香港Iyer。；Wang，C.M.J。；Mathew，T.，实验室间试验真值的模型和置信区间，J.Amer。统计师。协会，99，1060-1071（2004）·Zbl 1055.62124号 [16] 拉莫特，L.R。；McWhorter，A.，线性回归模型中随机游走系数存在的精确检验，J.Amer。统计师。协会，73，816-820（1978）·Zbl 0396.62047号 [17] Pratt，J.W.，置信区间长度，J.Amer。统计师。协会，56449-567（1961）·Zbl 0099.14002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。