Emeric Thibaud公司;朱哈·阿尔托;丹尼尔·库利。;安东尼·戴维森（Anthony C.Davison）。;朱哈·海基宁 Brown-Resnick过程的贝叶斯推断，以及极端低温应用。 （英语） Zbl 1454.62462号 附录申请。斯达。 10，第4号，2303-2324（2016）. 总结：Brown-Resnick最大稳定过程已被证明非常适合于建模复杂环境过程的极值，但在许多应用中，其似然函数很难处理，推理必须基于复合似然，从而阻止了经典贝叶斯技术的使用。在本文中，我们利用分量极大值及其对单个事件的划分来计算Brown-Resnick过程的完全似然，并提出了两种新的推理方法。第一种方法使用去簇来估计分区，而第二种方法使用马尔可夫链蒙特卡罗算法中的随机分区。我们使用这些方法构建了芬诺斯卡迪亚北部极端低温的贝叶斯层次模型。 引用于20文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 60G52型 稳定随机过程 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G32型 极值统计；尾部推断 86A08型 气候科学和气候建模 关键词：全球变暖;基于似然推理;最大稳定过程;非平稳极值;隔板;时空去簇 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛E.Thibaud｝等人，Ann.Appl。Stat.10，No.4，2303--2324（2016；Zbl 1454.62462） 全文： 内政部 arXiv公司