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利用空间图论和元建模对水质进行分析。 (英语) Zbl 1454.62442号

小结:本文尝试将先进技术、遥感和地理信息系统(GIS)软件的应用与水质数据相结合,通过考虑空间统计、空间回归、,仿真和空间图论。我们主要关注如何使用统计、模拟和图论来提供见解,以便更好地了解各种参数对水质的影响。在通常的回归中,其变化较小,但在模拟图中,不同参数对水质的影响较大。采取预防措施将有助于更好地利用资源。从分析中,我们发现可能与变量NA、K、F相互作用,总体缺乏拟合检验是显著的\(R^2)令人印象深刻,残差显示出回归线的周期性模式。

MSC公司:

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62H11型 定向数据;空间统计学
62H22个 概率图形模型
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)

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GeoDa公司
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参考文献:

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