查兰·库马尔·甘特达;古拉姆·肖巴拉塔 利用空间图论和元建模对水质进行分析。 (英语) Zbl 1454.62442号 泰尔。斯达。 18,第4期,429-438(2020). 小结:本文尝试将先进技术、遥感和地理信息系统(GIS)软件的应用与水质数据相结合,通过考虑空间统计、空间回归、,仿真和空间图论。我们主要关注如何使用统计、模拟和图论来提供见解,以便更好地了解各种参数对水质的影响。在通常的回归中,其变化较小,但在模拟图中,不同参数对水质的影响较大。采取预防措施将有助于更好地利用资源。从分析中,我们发现可能与变量NA、K、F相互作用,总体缺乏拟合检验是显著的\(R^2)令人印象深刻,残差显示出回归线的周期性模式。 MSC公司: 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62H11型 定向数据;空间统计学 62H22个 概率图形模型 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 关键词:回归分析;空间回归;遥感和地理信息系统;模拟 软件:GeoDa公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.K.Ganteda}和\textit{G.Shobhalatha},泰国。Stat.18,No.4,429--438(2020;Zbl 1454.62442) 全文: 链接 参考文献: [1] Anselin Luc,Ibnu S,Youngihn K.GeoDa:空间数据分析导论,地理分析。2006; 38(1): 5-22. [2] Asadi SS、Padmaja V、Anjireddy M.印度海得拉巴市政公司基于水质指数的地下水质量评估。工业协会环境管理杂志。2005; 32: 166-170. [3] Dormann CF、Mcpherson JM、Araujo MB等人。物种分布数据分析中空间自相关的解释方法:综述。经济。2007; 30: 609-628. [4] Erica F,Thomas W,Mattman BM等人。空间图论的最新发展,Cont Math。2017; 689: 81-102. ·Zbl 1386.57003号 [5] Fall A、Fortin MJ、Manseau M、Obrien D。空间图:栖息地连通性的原理和应用。经济。2007; 10: 448-461. [6] Gyananath G、Islam SR、Shewdikar SV.地下水质量环境参数评估。Indi J环境保护。2001; 21(4): 289-294. [7] Jerry B,Carson JS,Barry LN等。离散事件系统仿真。新加坡:Pearson Prentice Hal;2010 [8] Kamaldeep SO,Geraldine DM,Yohan D,Pascal V.使用图论对城市道路交通进行空间建模。SAGEO-鲁昂。2017; 6-9. [9] 小林K.关于空间图形。Kodai Math J.1994;17: 511-517. ·Zbl 0865.57004号 [10] Kleijnen,JPC。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。