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斯特凡诺·卡斯特鲁西奥；迈克尔·L·斯坦。

气候集合的全球时空模型。 （英语） Zbl 1454.62436号

附录申请。斯达。 7，第3期，1593-1611（2013）.
概要：全球气候模型的目的是在全球范围内再现物理过程，并在给定一些强迫输入的情况下预测温度等数量。我们考虑由具有不同初始条件和强迫情景的此类运行集合构成的气候系综。这项工作的目的是展示如何使用全球时空统计模型再现（模拟）集合中的模拟温度，该模型比文献中的现有替代方案更有效地解决了捕获纬度非平稳性的问题。我们提出的模型带来了一个计算效率高的估计过程，通过利用数据的网格化几何结构，我们可以在几个小时内用数百万模拟数据拟合海量数据集。给定一组训练运行，该模型可以有效地模拟不同场景下的温度，因此是一个很有吸引力的影响评估工具。

引用于30文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62立方米 空间过程推断
86A10美元 气象学和大气物理学
86A32型 地理统计学

关键词：

GCM公司；气候集合；全球时空模型；海量数据集

软件：

FRK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Castruccio}和\textit{M.L.Stein}，Ann.Appl。Stat.7，No.3，1593--1611（2013；Zbl 1454.62436）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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