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JoséR·祖比扎雷塔。;小号，迪伦·S。;Neera K.戈亚尔。;斯科特·洛奇;罗森鲍姆（Paul R.Rosenbaum）。

在一项晚期早产结局的观察研究中，通过整数规划使用更强大的工具。 （英语） Zbl 1454.62431号

附录申请。斯达。 7，第1期，25-50（2013）.
摘要：在最优非二部匹配中，单个种群被分成匹配对以最小化匹配对内的总距离。在治疗效果的观察性研究中，非二部分匹配被用来加强工具变量，主要是通过形成协方差相似但鼓励接受治疗强度差异很大的配对。最佳非二部匹配通常是使用网络优化技术来完成的，这种技术可以在多项式时间内快速运行，但这些技术限制了可用于匹配的工具。相反，我们使用整数编程技术，从而获得了大量以前不适用于非二部匹配的新工具，包括多个标称变量的精细和近精细平衡、平均值的强制近平衡和最优子集。我们在加利福尼亚州正在进行的晚育结局研究中说明了这些方法，即妊娠34至36周的分娩。延长此类分娩在医院的时间会减少快速再次入院的频率吗？直接比较停留时间更短或更长的婴儿会有严重的偏见，因为长时间停留的主要原因是一些严重的健康问题。我们需要一种工具，一种无关紧要、随意的工具，来鼓励缩短或延长住院时间。事实证明，在一天中的特定时间出生的婴儿往往会在一个较短的时间内过夜一次，而在一天的其他时间出生的孩子往往会在更长的时间内隔夜两次，而晚上11:00出生的婴儿没有什么特别的。因此，我们使用出生小时作为延长住院时间的工具。使用整数规划，我们形成了80600对婴儿，其中两个婴儿在观察到的协变量方面相似，但根据他们的出生时间，预计的逗留时间差异很大。我们询问鼓励多呆一天是否会减少出院后两天内的再次入院。敏感性分析解决了该工具作为工具无效的可能性，也就是说，不是随机的，而是受到与出生时间相关的未测量协变量的偏见。当没有效果时，偏倚可能会给人一种治疗效果的印象，但它也可能掩盖实际效果，留下没有效果的印象，并且在效果分析和近似等效分析中检查了这两种可能性。

引用于11文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

归因效应;等效性检验;精细天平;工具变量;整数规划;非二部匹配;观察性研究;最优子集匹配;敏感性分析

软件：

optmatch（最佳匹配）;磁盘操作系统;Rcplex公司;精密天平;nbp匹配
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\文本{J.R.Zubizarreta}等人，Ann.Appl。Stat.7，No.1，25--50（2013；Zbl 1454.62431）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

[1] Abadie，A.和Imbens，G.W.（2006年）。平均治疗效果匹配估计量的大样本性质。《计量经济学》74 235-267·Zbl 1112.62042号 ·doi:10.1111/j.1468-0262.2006.5655.x号文件
[2] Abadie，A.和Imbens，G.W.（2008）。关于匹配估计器的引导失败。《计量经济学》76 1537-1557·Zbl 1153.91752号 ·doi:10.3982/ECTA6474
[3] Almond，D.和Doyle，J.J.（2008）。午夜后：产后住院时间的回归间断设计。NBER工作文件13877。可从获取。
[4] Angrist，J.D.、Imbens，G.W.和Rubin，D.B.（1996）。使用工具变量识别因果关系（讨论）。J.Amer。统计师。协会91 444-455·Zbl 0897.62130号 ·doi:10.2307/2291629
[5] Baiocchi，M.、Small，D.S.、Lorch，S.和Rosenbaum，P.R.（2010年）。在早产儿围产期护理的观察研究中建立一个更强大的工具。J.Amer。统计师。协会105 1285-1296·Zbl 1388.62311号 ·doi:10.1198/jasa.2010.ap09490
[6] Bauer，P.和Kieser，M.（1996年）。置信区间和等价性与差分检验的统一方法。生物特征83 934-937·Zbl 0883.62033号 ·doi:10.1093/biomet/83.4.934
[7] Bertsekas，D.P.（1981年）。分配问题的一种新算法。数学。程序。21 152-171. ·Zbl 0461.90069号 ·doi:10.1007/BF01584237
[8] Bound，J.、Jaeger，D.A.和Baker，R.M.（1995年）。当工具与内生解释变量之间的相关性较弱时，工具变量估计存在问题。J.Amer。统计师。协会90 443-450。
[9] Cornfield，J.、Haenszel，W.、Hammond，E.C.、Lilienfeld，A.M.、Shimkin，M.B.和Wynder，E.L.（1959年）。吸烟与肺癌：最近的证据和一些问题的讨论。J.国家。癌症研究所22 173-203。
[10] Corrada Bravo，H.（2005）。程序包Rcplex。可从获取。
[11] Derigs，U.（1988年）。通过最短路径技术解决非二部匹配问题。安·Oper。第13号决议225-261·doi:10.1007/BF02288324
[12] Diprete，T.A.和Gangl，M.（2004）。评估因果效应评估中的偏差。社会学。方法。34 271-310.
[13] Edmonds，J.（1965）。最大匹配和具有\（0,1\）个顶点的多面体。J.Res.Nat.Bur.研究。标准章节。B 69B 125-130·Zbl 0141.21802号
[14] Egleston，B.L.、Scharfstein，D.O.和MacKenzie，E.（2009）。在观察性研究中，当重要混杂因素因死亡而丢失时，对幸存者平均因果影响的估计。生物统计学65 497-504·Zbl 1167.62083号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01111.x
[15] Fisher，R.A.（1935年）。实验设计。奥利弗和博伊德，爱丁堡·Zbl 0011.03205号
[16] Gadbury，G.L.（2001）。随机推断和标准误差偏差。阿默尔。统计师。55 310-313. ·doi:10.1198/000317017532268
[17] Gastwirth，J.L.（1992）。第七篇案例中使用的统计比较对省略变量的敏感性评估方法。法学33 19-34。
[18] Gastwirth，J.L.、Krieger，A.M.和Rosenbaum，P.R.（1998年）。配对的双重和同时灵敏度分析。Biometrika 85 907-920·Zbl 0921.62053号 ·doi:10.1093/biomet/85.4.907
[19] Goyal，N.K.、Fager，C.和Lorch，S.A.（2011年）。遵守晚孕期新生儿出院指南。儿科128 62-71。
[20] Hansen，B.B.（2007年）。Optmatch。R新闻7 18-24。R包optmatch。
[21] Holland，P.W.H.（1988）。因果推理、路径分析和递归结构方程模型。社会学。方法。18 449-484.
[22] Hosman，C.A.、Hansen，B.B.和Holland，P.W.（2010年）。线性回归系数的置信度限制了混淆因子的遗漏。附录申请。统计数字4 849-870·Zbl 1194.62089号 ·doi:10.1214/09-AOAS315
[23] Imbens，G.W.（2003）。项目评估中对外生性假设的敏感性。美国经济。版本93 126-132。
[24] Korte，B.和Vygen，J.（2008）。组合优化：理论与算法，第四版，算法与组合数学21。柏林施普林格·Zbl 1149.90126号
[25] Langenskiold，S.和Rubin，D.B.（2008）。观察性研究的无结果设计。《经济学与统计学年鉴》91/92 107-125。
[26] Lu，B.（2005）。与时间相关协变量匹配的倾向得分。生物统计学61 721-728·Zbl 1079.62114号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2005.00356.x
[27] Lu，B.、Greevy，R.、Xu，X.和Beck，C.（2011）。最优非二部匹配及其统计应用。阿默尔。统计师。65 21-30. ·doi:10.1198/tast.2011.08294
[28] Malkin，J.D.、Broder，M.S.和Keeler，E.（2000）。产后停留时间长会减少新生儿再次入院吗？使用工具变量进行分析。卫生服务。第35号决议1071-1091。
[29] Marcus，S.M.（1997）。使用省略变量偏差评估艾滋病教育治疗效果评估的不确定性。J.编辑Behav。统计师。22 193-201.
[30] McCandless，L.C.、Gustafson，P.和Levy，A.（2007年）。观察性研究中未测量混杂因素的贝叶斯敏感性分析。统计医学26 2331-2347·数字对象标识代码：10.1002/sim.2711
[31] Neyman，J.（1923年）。概率论在农业实验中的应用。关于原则的论文。第9节。安。农业。科学。10 1-51（波兰语）。[由T.Speed和D.B.Rubin在Statist.Sci.5（1990）463-480中以英语重印讨论。MR1092986]
[32] Politis，D.N.和Romano，J.P.（1994年）。基于最小假设下的子样本的大样本置信区域。安。统计师。22 2031-2050. ·Zbl 0828.62044号 ·doi:10.1214/aos/1176325770
[33] Reiter，J.（2000）。使用统计数据确定因果关系。阿默尔。数学。每月107 24-32·兹比尔1001.00005 ·数字对象标识代码：10.2307/2589374
[34] Rosenbaum，P.R.（1989）。观察性研究中的最佳匹配。J.Amer。统计师。协会84 1024-1032。
[35] Rosenbaum，P.R.（2002a）。《观察研究》，第二版，纽约斯普林格出版社·Zbl 0985.62091号
[36] Rosenbaum，P.R.（2002b）。在匹配的观察性研究中将疗效归因于治疗。J.Amer。统计师。协会97 183-192·兹比尔1073.62586 ·doi:10.1198/016214502753479329
[37] Rosenbaum，P.R.（2010年）。观察研究设计。纽约州施普林格·Zbl 1308.62005号
[38] Rosenbaum，P.R.（2012）。观察性研究中最佳选择子集的最佳匹配。J.计算。图表。统计师。21 57-71. ·doi:10.1198/jcgs.2011.09219
[39] Rosenbaum，P.R.、Ross，R.N.和Silber，J.H.（2007）。卵巢癌治疗的观察性研究中的最小距离匹配采样和精细平衡。J.Amer。统计师。协会102 75-83·Zbl 1284.62670号 ·doi:10.1198/016214500000059
[40] Rosenbaum，P.R.和Rubin，D.B.（1983年）。评估二元结果观察性研究中未观察到的二元协变量的敏感性。J.R.统计社会服务。B统计方法。45 212-218.
[41] Rosenbaum，P.R.和Silber，J.H.（2009年a）。新生儿重症监护病房观察性研究中等效性和差异性的敏感性分析。J.Amer。统计师。协会104 501-511·Zbl 1388.62333号 ·doi:10.1198/jasa.2009.0016
[42] Rosenbaum，P.R.和Silber，J.H.（2009b）。配对观察研究中敏感性分析的放大。J.Amer。统计师。协会104 1398-1405·Zbl 1205.62180号 ·doi:10.198/jasa.2009.tm08470
[43] 鲁宾，D.B.（1974）。在随机和非随机研究中估计治疗的因果效应。J.教育。心理学66 688-701。
[44] 鲁宾，D.B.（1980）。使用马氏度量匹配减少偏差。生物统计学36 293-298·Zbl 0463.62015号 ·doi:10.2307/2529981
[45] Schrijver，A.（1986年）。线性和整数规划理论。奇切斯特·威利·Zbl 0665.90063号
[46] Silber，J.H.、Lorch，S.L.、Rosenbaum，P.R.、Medoff Cooper，B.、Bakewell Sachs，S.、Millman，A.、Mi，L.、Even Shoshan，O.和Escobar，G.E.（2009年）。出院时的额外到期日和随后的医疗费用。卫生服务。第44 444-463号决议。
[47] Small，D.S.和Rosenbaum，P.R.（2008）。战争和工资：工具变量的强度及其对未观察到的偏见的敏感性。J.Amer。统计师。协会103 924-933·Zbl 1205.62221号 ·doi:10.1198/0162145000001247
[48] Stuart，E.A.（2010年）。因果推理的匹配方法：回顾与展望。统计师。科学。25 1-21. ·Zbl 1328.62007号 ·doi:10.1214/09-STS313
[49] Wang，L.和Krieger，A.M.（2006）。因果结论对未观察到的二元协变量最为敏感。Stat.Med.25 2257-2271·doi:10.1002/sim.2344
[50] Welch，B.L.（1937年）。关于随机区组和拉丁方中的（z）检验。生物特征29 21-52·Zbl 0017.12602号 ·doi:10.1093/biomet/29.1-2.21
[51] Wolsey，L.A.（1998年）。整数编程。纽约威利·Zbl 0930.90072号
[52] Yanagawa，T.（1984）。病例对照研究：评估混杂因素的影响。生物特征71 191-194·兹伯利0532.62087 ·doi:10.1093/biomet/71.1.191
[53] Yang，D.，Small，D.S.，Silber，J.H.和Rosenbaum，P.R.（2012）。肥胖和手术结果研究中的最佳匹配，与精细平衡的偏差最小。生物统计学68 628-636·Zbl 1274.62910号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01691.x
[54] Yu，B.B.和Gastwirth，J.L.（2005）。趋势测试的敏感性分析：应用于辐射暴露风险。生物统计学6 201-209·Zbl 1071.62112号 ·doi:10.1093/生物统计学/kxi003
[55] Zubizarreta，J.R.、Reinke，C.E.、Kelz，R.R.，Silber，J.H.和Rosenbaum，P.R.（2011年）。手术后再入院病例对照研究中几个稀疏标称变量的匹配。阿默尔。统计师。65 229-238. ·doi:10.1198/tas.2011.11072
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