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Johannes Reichl

通过几何恒等式从后向图估计边缘可能性。 （英语） Zbl 1454.62091号

蒙特卡罗方法应用。 26，第3期，205-221（2020）。
摘要：本文提出了一种新的边际似然估计量，它只需要一个后验分布样本作为分析员的输入。该样本可能来自任何采样方案，如吉布斯采样或大都会黑斯廷斯采样。该方法几乎可以在任何贝叶斯建模应用中通用实现，与现有技术相比，大大减少了与边际似然估计相关的计算负担。在probit和logit回归的背景下，在两种混合正态模型和一种高维随机截距probit上证明了该方法的功能。仿真结果表明，本文提出的简单方法在低维模型中具有良好的稳定性，当模型中的系数增加时，也明显优于现有方法。

MSC公司：

62英尺10英寸 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62-08 统计问题的计算方法
65兰特 积分方程的数值方法

关键词：

贝叶斯统计;典型证据;综合似然;型号选择;归一化常数的估计

软件：

ElemStatLearn（电子状态学习）;ts桥;贝叶斯主义
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Reichl}，蒙特卡罗方法应用。26，第3号，205-221（2020；Zbl 1454.62091）
全文： 内政部

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