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一维经验测度、订单统计和Kantorovich运输距离。 (英语) Zbl 1454.60007号

美国数学学会回忆录1259.普罗维登斯,RI:美国数学学会(AMS)(ISBN 978-1-4704-3650-6/pbk;978-1-4740-5401-2/电子书)。v、 126页。(2019).
本书摘要:“本工作致力于研究独立同分布实值随机变量的样本((X_k){k\ge1})上的经验测度a(mu_n=frac1n\sum^n_{k=1},delta{X_k}),(n\ge1)对公共分布(mu)的收敛速度Kantorovich运输距离(W_p)。重点是根据测度\(\mu\)及其分布函数的矩和分析条件,预期Kantorovich距离\(\mathbb{E}(W_p(\mu_n,\mu))或\([\mathb{E}(W^p_p(\mu_n,\mu))]^{1/p})的有限范围边界。该研究描述了各种速率,从标准速率(frac{1}{sqrt{n}})到较慢速率,以及各种情况下固定速率(n)的下限和上限(mathbb{E}(W_p(mu_n,mu))。顺序统计、均匀样本约简和贝塔分布分析、逆分布函数、对数压缩性是研究中的主要工具。两个详细的附录收集了关于逆分布函数和β分布及其调查所需密度的经典和一些新事实。”
本书大致分为7章(分为26个分章)、附录A、附录B和参考书目:
第1章。简介–第2章。Kantorovich运输距离概述-第3章。坎托洛维奇距离(W_1(mu_n,mu))——第4章。\(W_p(\mu_n,\mu)\)的顺序统计表示——第5章。(\mathbb{E}(W^p_p(\mu_n,\mu))的标准费率-第6章。对数曲线分布抽样——第7章。其他边界和结果–附录A:逆分布函数–附录B:贝塔分布。
该参考书目包含96项。
这本书可以被所有对这个领域感兴趣的读者推荐。

MSC公司:

60B10型 概率测度的收敛性
60F99型 概率论中的极限定理
60G57型 随机测量
62G30型 订单统计;经验分布函数
60B12号机组 向量值随机变量的极限定理(无穷维情形)
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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全文: 内政部

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