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稳健井控优化的无梯度策略。 (英语) Zbl 1452.86013号

小结:在这项工作中,奥林巴斯挑战的井控优化通过两种非侵入性策略来解决,这两种策略将模拟器用作黑箱。该油藏模型包含地质场景的不确定性,其中通过稳健优化进行优化管理过程,可以使用一组具有代表性的实现来实现地质属性的统计。这里考虑的统计数据是净现值(NPV)的平均值。控制变量是每个完井的流速和井底压力(BHP)。这里使用的第一种策略是序列近似优化(SAO),它使用多项式控制轨迹进行变量重新参数化。为了降低整个过程的计算成本,该策略构建代理模型,用于优化过程中所需的几个函数调用。另一种策略是基于精细系综(REB)的方法,该方法将预期NPV的近似梯度计算为从控制的基于系综的协方差矩阵和井NPV与控制之间的交叉协方差获得的精细灵敏度矩阵的列的总和。小规模集合的使用引入了虚假相关性,降低了梯度质量。为了减少虚假相关性,使用了基于非实例的生产井定位和竞争力系数以及平滑控制轨迹。这两种策略都使用近似导数,并且它们能够包括任何一般的非线性约束。SQP(序列二次规划)是这两种方法中使用的算法。这些策略产生了类似的结果,接近于反应控制解决方案,是鲁棒优化问题的可行替代方案,并且选择主要取决于控制变量的数量。

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86A20型 潜力,探矿
65千5 数值数学规划方法
86-08 地球物理问题的计算方法
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全文: 内政部

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