维克托·莱瓦;马可·里克尔梅;北卡罗来纳州Balakrishnan。;安东尼奥·桑胡扎 基于广义Birnbaum-Saunders分布的寿命分析。 (英语) Zbl 1452.62730号 计算。统计数据分析。 52,第4期,2079-2097(2008). 摘要:我们考虑了一类广义Birnbaum-Saunders分布,并主要基于该模型的风险函数进行了寿命分析。此外,我们使用迭代算法进行最大似然估计,从而产生稳健估计。最后给出了渐近推理。接下来,通过蒙特卡罗模拟检验估计方法的质量。然后,我们提供了一个实例来说明所获得的结果。从这个例子中,基于良好的方法,我们表明GBS分布产生了一个比通常用于建模这类数据的其他模型更适合的疲劳数据建模模型。最后,我们估计了危险函数及其临界点。 引用于46文件 MSC公司: 62号05 可靠性和寿命测试 62E15型 统计学中的精确分布理论 62E10型 统计分布的特征和结构理论 62-08 统计问题的计算方法 关键词:渐近推断;菲特之美;寿命分布;似然法;蒙特卡罗模拟;数值方法;可靠性和生存分析 软件:英国标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Leiva}等人,计算。统计数据分析。52,第4号,2079--2097(2008;Zbl 1452.62730) 全文: 内政部 参考文献: [1] Achcar,J.A.,使用贝叶斯方法对Birnbaum-Saunders疲劳寿命模型的推断,计算。统计师。数据分析。,15, 367-380 (1993) ·Zbl 0875.62462号 [2] Ahmad,L.A.,Jacknife对一个生命分布家庭的估计,J.Statist。计算。模拟,29211-223(1988)·兹伯利0731.62149 [3] 阿诺德,B.C。;Balakrishnan,N。;Nagaraja,H.N.,《订单统计第一课程》(1992年),威利出版社:威利纽约·Zbl 0850.62008号 [4] Balakrishnan,N.(编辑),1992年。物流配送手册。马塞尔·德克尔(Marcel Dekker),纽约。;Balakrishnan,N.(编辑),1992年。物流配送手册。马塞尔·德克尔(Marcel Dekker),纽约·Zbl 0794.62001号 [5] Balakrishnan,N。;莱瓦,V。;López,J.,广义Birnbaum-Saunders分布截尾寿命试验的验收抽样计划,Comm.Statist。模拟计算。,36, 643-656 (2007) ·Zbl 1121.62089号 [6] M.Berkane。;卡诺,Y。;Bentler,P.M.,《椭圆理论中的伪最大似然估计:错误指定的影响》,计算。统计师。数据分析。,18, 255-267 (1994) [7] Birnbaum,Z.W。;桑德斯,S.C.,《生命分布的新家族》,J.Appl。概率。,6, 319-327 (1969) ·Zbl 0209.49801号 [8] Birnbaum,Z.W。;Saunders,S.C.,疲劳应用寿命分布族的估计,J.Appl。概率。,6, 328-347 (1969) ·Zbl 0216.22702号 [9] Birnbaum,Z.W。;Esary,J.D。;马歇尔,A.W.,《磨损部件和系统的随机表征》,《数学年鉴》。统计学。,37, 816-825 (1968) ·Zbl 0144.41904号 [10] Chang,D.S。;Tang,L.C.,Birnbaum-Saunders分布的可靠性界限和临界时间,IEEE Trans。相对,42,464-469(1993)·Zbl 0789.62077号 [11] Chhikara,R.S。;Folks,J.L.,《逆高斯分布》(1989),马塞尔·德克尔:马塞尔·戴克尔纽约·Zbl 0701.62009号 [12] Díaz-Garcia,J.a.,Domínguez-Molina,J.R.,2007年。相依数据的一个新的生命分布族:估计。计算。统计师。数据分析。51, 5927-5939.; Díaz-Garcia,J.a.,Domínguez-Molina,J.R.,2007年。相依数据的一个新的生命分布族:估计。计算。统计师。数据分析。51, 5927-5939. ·兹比尔1445.62110 [13] 迪亚斯·加西亚,J.a。;Leiva,V.,基于椭圆轮廓分布的新生命分布族,J.Statist。计划。推理,128,445-457(2005),(勘误表:J.Statist.Plann.推理137,1512-1513)·Zbl 1087.62011年 [14] 杜普伊斯,D。;Mills,J.E.,Birnbaum-Saunders分布的稳健估计,IEEE Trans。第4788-95号修订版(1998年) [15] 恩格哈特,M。;贝恩,L.J。;Wright,F.T.,基于最大似然估计的Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布参数推断,技术计量学,23,251-256(1981)·Zbl 0462.62077号 [16] 方,K。;科茨,S。;Ng,K.,《对称多元及相关分布》(1990),查普曼:查普曼伦敦·Zbl 0699.62048号 [17] 费尔南德斯,C。;Steel,M.,多元学生回归模型:陷阱和推断,《生物统计学》,86,153-167(1999)·Zbl 0917.62020号 [18] 发件人,S.G。;Li,L.,Birnbaum-Saunders分布参数的估计,通信统计学家。理论方法,35,2157-2169(2006)·Zbl 1105.62024号 [19] 加利亚,M。;里克尔梅,M。;Paula,G.A.,椭圆线性回归模型中的诊断方法,Braz。J.概率。统计学。,14, 167-184 (2000) ·Zbl 0983.62039号 [20] 古普塔,A.K。;Varga,T.,《统计学中的椭圆轮廓模型》(1993),Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0789.62037号 [21] 约翰逊,N.L。;科茨,S。;Balakrishnan,N.,《连续单变量分布》,第2卷(1995年),威利出版社:威利纽约·Zbl 0821.62001号 [22] Lange,K.L。;Little,J.A。;Taylor,M.G.,《使用t分布的稳健统计建模》,J.Amer。统计师。Soc.,84,881-896(1989) [23] 莱瓦,V。;Hernández,H。;Riquelme,M.,《Birnbaum-Saunders发行版的新包装》,R News,6,35-40(2006) [24] Leiva,V.、Barros,M.、Paula,G.A.、Sanhueza,A.,2007年A。适用于空气污染物浓度的广义Birnbaum-Saunders分布。Environmetrics 18,doi:10.1002/env.861;Leiva,V.,Barros,M.,Paula,G.A.,Sanhueza,A.,2007a。适用于空气污染物浓度的广义Birnbaum-Saunders分布。Environmetrics 18,doi:10.1002/env.861 [25] Leiva,V.、Barros,M.、Paula,G.A.、Galea,M.,2007b。用删失数据影响log-Birnbaum-Saunders回归模型的诊断。计算。统计师。数据分析。51, 5694-5707.; Leiva,V.、Barros,M.、Paula,G.A.、Galea,M.,2007b。用删失数据影响log-Birnbaum-Saunders回归模型的诊断。计算。统计师。数据分析。51, 5694-5707. ·Zbl 1445.62199号 [26] Leiva,V.、Sanhueza,A.、Sen,P.K.、Paula,G.A.,2007年c。广义Birnbaum-Saunders分布的随机数生成器。J.统计。计算。模拟,按。;Leiva,V.,Sanhueza,A.,Sen,P.K.,Paula,G.A.,2007c。广义Birnbaum-Saunders分布的随机数生成器。J.统计。计算。正在进行模拟·兹比尔1169.62086 [27] Nelson,W.B.,《加速测试:统计模型、测试计划和数据分析》(1990),Wiley:Wiley New York·Zbl 0717.62089号 [28] 香港Ng。;Kundu博士。;Balakrishnan,N.,双参数Birnbaum-Saunders分布的修正矩估计,计算。统计师。数据分析。,43, 283-298 (2003) ·Zbl 1429.62451号 [29] W.J.欧文。;Padgett,W.J.,《Birnbaum-Saunders加速寿命模型》,IEEE Trans。版本,49,224-229(2000) [30] Sanhueza,A。;莱瓦,V。;Balakrishnan,N.,广义Birnbaum-Saunders分布及其理论、方法和应用,Comm.Statist。理论方法,37,5,出版(2008)·Zbl 1136.62016年 [31] 泰勒,J。;Verbyla,A.,(t)分布位置和尺度参数的联合建模,Statist。型号。,4, 91-112 (2004) ·Zbl 1112.62010年 [32] 维尔卡·拉布拉,F。;Leiva,V.,基于偏椭圆分布族的新疲劳寿命模型,Comm.Statist。理论方法,35,229-244(2006)·Zbl 1084.62107号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。