林华珍;周凡音;王秋霞;周玲(Zhou,Ling);秦静 因果推理和缺失数据问题中处理效果的稳健有效估计。 (英语) Zbl 1452.62340号 《经济学杂志》。 205,第2期,363-380(2018)。 总结:如果结果变量因某些协变量而缺失,仅基于完整数据的Mann-Whitney统计可能无效。在本文中,我们使用了概率指数模型[O.Thas公司等,《概率指数模型》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。74,第4期,623–671页(2012年;doi:10.1111/j.1467-9868.2011.01020.x号文件)]当结果中出现遗漏但可观察到多个解释变量时,获得新的Mann-Whitney统计。我们的方法结合了基于模型方法的效率和非参数方法的鲁棒性。它只需要很少的模型假设,并且在所有规范都正确的情况下是有效的,并且在某些部分指定错误的情况下具有双重鲁棒性。通过对消费者手机贷款的模拟研究和实际数据分析,证明了该方法相对于其他方法的优势。 引用于1文件 MSC公司: 62G35型 非参数稳健性 62D10号 缺少数据 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词:尺寸缩减;核平滑;缺失的结果;半参数有效;曼希特尼统计;稳健性;非参数方法 软件:ElemStatLearn(电子状态学习) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Lin}等人,《经济学杂志》。205,编号2,363--380(2018;Zbl 1452.62340) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿尔茨,M。;Claeskens,G。;Hens,N。;Molenberghs,G.,局部多重插补,Biometrika,89,375-388,(2002)·Zbl 1017.62039号 [2] 巴诺,B.S。;Cain,G.G。;Goldberger,A.S.,《选择性偏差分析中的问题》,(Stromsdorfer,E.;Farkas,G.,《评估研究》,(1980),圣人旧金山),43-59 [3] 比克尔,P。;克拉森,C.A.J。;Ritov,Y。;Wellner,J.A.,半参数模型的有效和自适应估计,(1993),约翰霍普金斯大学出版社巴尔的摩·Zbl 0786.62001号 [4] 比尔克,W。;Wang,M.-C.,随机截断数据的Mann-Whitney检验的半参数扩展,生物统计学,52,10-20,(1996)·Zbl 0874.62042号 [5] Breslow,N.,医学统计贡献被低估了吗?,生物统计学,59,1-8,(2003)·Zbl 1210.62144号 [6] 哥伦比亚州布伦巴克。;佩佩,M.S。;Alonzo,T.A.,《使用ROC曲线衡量临床试验中的治疗效果》,《统计医学》,25,575-590,(2006) [7] 巴特勒·R·J。;McDonald,J.B.,《分配间收入不平等》,J.Bus。经济。统计人员。,5, 1, 13-18, (1987) [8] 卡罗尔·R·J。;范,J。;Gijbels,I。;Wand,M.P.,广义部分线性单指数模型,J.Amer。统计师。协会,92,477-489,(1997)·Zbl 0890.62053号 [9] Chan,K.C.G。;Yam,S.C.P。;Zhang,Z.,《通过经验平衡校准加权对平均治疗效果进行全球有效非参数推断》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,78673-700,(2016)·Zbl 1414.62107号 [10] Chen,K。;林海珍。;周瑜,变系数Cox模型的有效估计,Biometrika,2379-392,(2012)·Zbl 1318.62291号 [11] Chen,S.X。;秦,J。;Tang,C.Y.,Mann-Whitney检验及缺失值预处理变量调整和观察性研究,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,75, 81-102, (2013) ·兹比尔1529.62062 [12] Cheng,P.E.,随机缺失数据的平均泛函的非参数估计,美国统计协会,89,81-87,(1994)·Zbl 0800.62213号 [13] Cheung,Y.K.,缺失数据下的精确双样本推断,生物统计学,61,524-531,(2005)·Zbl 1077.62033号 [14] De Veve,J。;Thas,O.,基于概率指数模型的秩检验回归框架,J.Amer。统计师。协会,110,1276-1283,(2015)·Zbl 1380.62203号 [15] Dehejia,R。;Wahba,S.,《非实验研究中的因果关系:重新评估培训计划的评估》,J.Amer。统计师。协会,94,1053-1062,(1999) [16] 范,J。;Gijbels,I.,局部多项式建模及其应用,(1996),查普曼和霍尔伦敦·Zbl 0873.62037号 [17] Firpo,S.,分位数处理效果的有效半参数估计,《计量经济学》,75,259-276,(2007)·Zbl 1201.62043号 [18] Garbacz,C.,《利用来自疾病控制中心的安全带使用数据评估安全带的有效性》,Econom。莱特。,34, 1, 83-88, (1990) [19] Hansen,L.P.,广义矩估计方法的大样本性质,计量经济学,501029-1054,(1982)·Zbl 0502.62098号 [20] 哈斯蒂,T。;Tibshirani,R.,探索比例风险模型中协变量效应的性质,生物统计学,461005-1016,(1990) [21] 哈斯蒂,T。;Tibshirani,R。;Friedman,J.,《统计学习的要素:数据挖掘、推理和预测》(2009),施普林格出版社·Zbl 1273.62005年 [22] 豪克,W.W。;安德森,S。;Marcus,S.M.,我们是否应该在随机试验的非线性回归分析中调整协变量?,受控临床。试验,19,249-256,(1998) [23] Hirano,K。;Imbens,G.W。;Ridder,G.,使用估计的倾向得分有效估计平均治疗效果,《计量经济学》,71,1161-1189,(2003)·Zbl 1152.62328号 [24] 霍夫丁,W.,《一类渐近正态分布的统计》,《数学年鉴》。《统计》,第19卷,第293-325页,(1948年)·Zbl 0032.04101号 [25] 霍兰德,M。;Wolfe,D.A.,非参数统计方法,(1999),威利纽约·Zbl 0997.62511号 [26] Hördle,W。;Möller,M。;Sperlich,S.T。;Werwatz,A.,非参数和半参数模型,(2004),Springer Verlag Heidelberg·Zbl 1059.62032号 [27] Imbens,G.,《异质性下平均治疗效果的非参数估计:综述》,《经济学评论》。统计,86,4-30,(2004) [28] Imbens,G。;Rubin,D.,统计学、社会科学和生物医学的因果推断,(2015),剑桥大学出版社·Zbl 1355.6202号 [29] Lehmann,E.,《非参数:基于等级的统计方法》,(1975年),霍尔登·戴·Zbl 0354.62038号 [30] Liang,K.-Y。;Zeger,S.L.,使用广义线性模型进行纵向数据分析,Biometrika,73,13-22,(1986)·Zbl 0595.62110号 [31] 林海珍。;周,L。;彭,H。;周晓华,使用ROC方法进行疾病分类和预测的生物标记物的选择和组合,加拿大。J.统计。,39, 324-343, (2011) ·Zbl 1219.62171号 [32] 林海珍。;周,L。;周晓华,纵向偏态数据的半参数回归分析,Scand。J.Stat.,41,1031-1050,(2014)·Zbl 1305.62173号 [33] O'Brien,P.,《比较两个样本:t检验、秩和检验和对数秩检验的扩展》,美国统计协会,83,52-61,(1988) [34] 奥尔森,M.K。;Schafer,J.,半连续纵向数据的两部分随机效应模型,美国统计协会,96,730-745,(2001)·Zbl 1017.62064号 [35] Rosenbaum,P.R.,《观察研究》(2002年),纽约斯普林格出版社·Zbl 0985.62091号 [36] 罗森鲍姆,P.R。;Rubin,D.B.,《倾向评分在因果效应观察性研究中的中心作用》,《生物统计学》,70,41-55,(1983)·兹伯利0522.62091 [37] Schisterman,E。;Rotnitzky,A.,缺失结果和辅助因素的K样本和U统计量平均值的估计,生物统计学,88,713-725,(2001)·Zbl 0985.62083号 [38] Sen,P.K.,广义U-统计量的弱收敛性,Ann.Probab。,2, 90-102, (1974) ·Zbl 0276.60008号 [39] Serfling,R.J.,《数理统计逼近定理》,(1980),威利纽约·Zbl 0538.62002号 [40] Thas,O。;De Neve,J。;克莱门特,L。;Ottoy,J.P.,概率指数模型,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,74, 623-671, (2012) ·Zbl 1411.62120号 [41] Titterington,D.M。;Sedransk,J.,使用密度估计对缺失值进行插补,统计学。普罗巴伯。莱特。,8, 411-418, (1989) ·Zbl 0689.62028号 [42] Vermeulen,K。;萨斯,O。;Vansteelandt,S.,通过灵活的协变量调整提高随机实验中Mann-Whitney检验的功效,《统计医学》,34,1012-1030,(2015) [43] 王庆华。;Rao,J.N.K.,《缺失数据线性模型中基于经验似然推理》,Scand。《统计杂志》,29,563-576,(2002)·兹比尔1035.62067 [44] Wolfe,D.A。;Hogg,R.V.,《关于构建统计和报告数据》,Amer。统计人员。,25, 27-30, (1971) [45] Wooldridge,J.M.,《一般缺失数据问题的逆概率加权估计》,《计量经济学》,1411281-1301,(2007)·Zbl 1418.62545号 [46] 吴,P。;韩,Y。;Chen,T。;Tu,X.M.,Mann-Whitney-wicoxon秩和和其他非参数统计的因果推断,《统计医学》,第33期,第1261-1271页,(2014年) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。