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奥尔加·科舍列娃；弗拉基克·克里诺维奇

超越（p）盒和区间值矩：一般不精确概率的自然下近似。 （英语） Zbl 1451.62169号

Kreinovich，Vladik（编辑），数据处理的统计和模糊方法，以及计量经济学和其他领域的应用。为纪念洪T.Nguyen的75岁生日。查姆：斯普林格。螺柱计算。智力。892, 133-143 (2021).
小结：为了做出适当的决定，我们需要知道不同行动产生不同后果的概率。实际上，我们只有关于这些概率的部分信息——这种情况被称为不精确概率。对所有可能的不精确概率的一般描述需要使用无限多的参数。实际上，两种最广泛使用的少参数近似描述是p-盒（累积分布函数值的界）和区间值矩（即矩的界）。在某些情况下，这些近似值不够准确。因此，我们需要更精确的多参数近似。在本文中，我们解释了什么是自然的下一个近似。
有关整个系列，请参见[Zbl 1448.62015号].

MSC公司：

62兰特 大数据和数据科学的统计方面
62C86号 统计决策理论与模糊性
62C05型 统计决策理论的一般考虑

关键词：

充分的决定
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Kosheleva}和\textit{V.Kreinovich}，Stud.Comput。智力。892，133-143（2021年；兹比尔1451.62169）
全文： 内政部

参考文献：

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