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具有混合时变延迟的分数阶忆阻神经网络的有限时间投影同步。 (英语) Zbl 1451.34096号

摘要:本文研究具有混合时变时滞的分数阶记忆神经网络的有限时间投影同步问题。首先,在分数阶微分包含和集值映射的框架下,导出了保证FMNN有限时间投影同步的几个准则。同时,建立了三个性质来处理不同形式的有限时间分数阶微分不等式,这大大扩展了FMNN建立时间估计的一些结果。除了定理1中具有1-范数形式的传统Lyapunov函数外,定理2中构造了一个基于\(p\)-范数的更通用、更灵活的Lyapunov函数来分析有限时间投影同步问题,并且验证了稳定时间的估计比以前的结果不那么保守。最后,通过数值算例验证了理论推导结果的有效性。

MSC公司:

34公里24 泛函微分方程的同步
34K37号 分数阶导数泛函微分方程
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
94C60个 模型定性研究和仿真中的电路
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全文: 内政部

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