李明坤；白高帅；姜新英 一种基于工作量平衡的现金运输车辆路径建模与求解方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1449.90039号 上海大学自然科学系。 25，第5号，836-850（2019）. 摘要：本文通过考虑工作量和成本，探讨了现金运输的车辆路径问题。本文以上海市为例，考虑了交通拥堵等多种因素。为了获得满意的解，本文使用Solomon插入启发式算法、邻域搜索启发式算法和非支配排序遗传算法II（NSGA-II）进行了测试。仿真研究表明，当车辆速度在不良交通条件下不断变化时，邻域搜索启发式算法的性能优于Solomon算法和NSGA-II算法。但对于交通状况良好的情况，NSGA-II会产生更好的结果。还讨论了问题的其他方面，以期为从业者和研究人员的决策提供建议和实用方法。 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90C27型 组合优化 90C29型 多目标规划 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：现金运输；模拟退火算法；遗传算法；负载均衡；多目标优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Li}等人，上海理工大学，自然科学。25，编号5836-850（2019；Zbl 1449.90039） 全文： 内政部