陈元哲；邝、军；刘婷婷；高明；周、奥英 共指消解研究综述。 （中文。英文摘要） Zbl 1449.68124号 J.华东标准。大学，自然科学。预计起飞时间。 2019年，第5期，16-35（2019）. 摘要：核心引用解析的任务是查找文本中指向同一实体的所有表达式。该技术广泛用于文本摘要、机器翻译、问答系统和知识图。作为自然语言处理中的一个经典问题，它被认为是NP-Hard。本文首先介绍了共指消解的基本概念，分析了与之相关的一些混淆概念，并讨论了该技术的研究意义和难点。然后，我们总结了共指消解的研究进展，从技术角度将其分为几个阶段，介绍了每个阶段的代表性方法，并讨论了各种方法的优缺点。总结的方法有五种：基于规则、机器学习、全局优化、知识库和深度学习。接下来，我们介绍了针对共指消解问题的基准会议。在此背景下，我们解释并比较了他们的语料库和通用评估指标。最后，本文强调了共指消解中悬而未决的问题，并讨论了未来的研究趋势和方向。 MSC公司： 68T50型 自然语言处理 关键词：共指消解；自然语言处理；全局优化；知识库；深度学习 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Chen｝等人，J.East China Norm。大学，自然科学。2019年版，第5、16-35号（2019年；兹bl 1449.68124） 全文： 内政部