穆罕默德·加西姆·阿克巴里;赫萨米安，古拉姆雷扎 一种改进的方法，在具有非模糊输入和模糊输出的模糊简单线性回归模型中估计并执行置信区间和假设检验。 （波斯语。英文摘要） Zbl 1449.62171号 JAMM，J.高级数学。模型。 9，第2期，1-32页（2019年）。 摘要：本文回顾了一种现有的估计具有非模糊输入和模糊输出的模糊回归模型系数的方法及其进行模糊假设检验和模糊置信区间的方法。然后，通过对几个数值算例的分析，对该方法的缺点和不足进行了检验和批评。通过引入适当的替代方法来估计系数，并在模糊环境中应用传统的模糊假设，我们试图改进结构和决策中接受或拒绝模糊假设的方法。为此，使用常见的距离度量和自举技术，将所需的测试统计量定义为非模糊标准。然后，通过比较从测试统计量获得的（p）-值和给定的显著性，与现有的显著性不同，可以很容易地决定接受或拒绝零假设。此外，通过一些应用实例，比较和讨论了该方法在假设检验和模糊系数置信区间方面的可能优势。 MSC公司： 62J86型 模糊性、线性推理和回归 62G10型 非参数假设检验 62G15年 非参数容差和置信区域 62G86型 非参数推理与模糊性 关键词：模糊观测;模糊假设;置信区间;引导数据库;两个模糊数之间的距离测度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.G.Akbari｝和\textit｛G.Hesamian｝，JAMM，J.高级数学。模型。9，第2号，1--32（2019；Zbl 1449.62171） 全文： 内政部