马图阿（Matuła）、普尔泽米斯（Przemys）aw;巴威库拉斯基;安德雷·阿德勒 最小阶统计量比率的精确强大数定律。 （英语） Zbl 1448.60072号 统计概率。莱特。 152, 69-73 (2019). 小结：设（（X_{n，k}）_{n\in\mathbb{n}，1\leqk\leqk_n}）是一组独立且相同分布的随机变量。我们在每一行中取最小次序统计量（X{n，（1）}）和（X{n，（2）}，并考虑比率（R_n=X{n、（2）{n、（1）{）。然后我们研究了两种情况下这些比率的加权和的几乎必然收敛性：（k_n\rightarrow\infty）和（k_n=k）是固定的。我们的定理是在非常温和的条件下被证明的，它们扩展了有关这个主题的所有论文的结果，这些论文只研究了一致分布、指数分布和Pareto分布。 引用于7文件 MSC公司： 2015年1月60日 强极限定理 60克50 独立随机变量的和；随机游走 62G30型 订单统计；经验分布函数 关键词：强大的大数定律;i.i.d.随机变量;订单统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Matuła}等人，统计概率。莱特。152、69-73（2019年；Zbl 1448.60072） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿德勒，A.，精确强定律，布尔。Inst.数学。阿卡德。罪。，28141-166（2000年）·Zbl 0966.60024号 [2] Adler，A.，《来自Pareto分布的顺序统计比率总和的精确法则》，Cent。欧洲数学杂志。，4, 1-4 (2006) ·兹比尔1097.62008 [3] 阿德勒，A.，统一随机变量比率的大数定律，开放数学。，13, 571-576 (2015) ·Zbl 1347.60020号 [4] 阿德勒，A.，指数顺序统计比率的强定律，布尔。Inst.数学。阿卡德。罪。（N.S.），10，101-111（2015）·Zbl 1321.60054号 [5] 阿德勒。；Matuła，P.，关于一般依赖条件下的精确强大数定律，Probab。数学。统计人员。，38, 103-121 (2018) ·Zbl 1410.60035号 [6] Gut，A.，《概率：研究生课程》（2013），Springer-Verlag:Springer-Verlag New York·Zbl 1267.60001号 [7] 苗，Y。；孙，Y。；王，R。；Dong，M.，均匀分布比率的各种极限定理，开放数学。，14393-403（2016）·Zbl 1347.60025号 [8] 苗，Y。；王，R。；阿德勒，A.，指数序统计量的极限定理，统计量。普罗巴伯。莱特。，110, 51-57 (2016) ·Zbl 1336.60064号 [9] 徐，S.-F。；Miao，Y.，均匀随机变量次序统计量比值的极限定理，J.不等式。申请。，2017:295, 1-18 (2017) ·Zbl 1380.62220号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。