西蒙·范德卡尔；陶然；杰弗里·布鲁姆 稳健的效应大小指数。 （英语） Zbl 1447.62129号 心理测量学 85，第1号，232-246（2020）; 勘误表同上85，第4号，946（2020年）。 摘要：效应大小指数是研究设计和报告中的有用工具，因为它们是关联强度的无单位度量，不依赖于样本大小。针对特定参数模型或总体参数开发了现有的影响大小指数。在这里，我们提出了一个基于M估计的稳健效应大小指数。这种方法产生了一个非常通用的索引，因为它在广泛的模型中是无单位的。我们证明，当正确指定每个参数模型时，新指数是科恩（d，R^2）和标准化对数比值比的函数。我们表明，当参数模型不正确时（例如，在未知异方差下），现有的效应大小估计是有偏差的。我们提供了计算功率和样本大小的简单公式，并使用模拟评估有限样本中效应大小估计器的偏差和标准误差。由于新的指数在模型之间是不变的，因此它有可能使行为科学中对效果大小的沟通和理解统一起来。 引用于1审查引用于1文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62G35型 非参数稳健性 62K05美元 最佳统计设计 关键词：M估计量；科恩氏（d）；标准化对数赔率；半参数 软件：Stata公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Vandekar}等人，《心理测量学》85，第1期，232--246（2020年；Zbl 1447.62129） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 布鲁姆，JD；苏·L。；奥维达，RM；McGarvey，ST，GLM回归参数的统计证据：稳健似然方法，《医学统计学》，26，15，2919-2936（2007）·doi:10.1002/sim.2759 [2] Boos，DD；Stefanski，LA，《基本统计推断：理论和方法》（2013），纽约：统计中的斯普林格文本。纽约州施普林格·Zbl 1276.62016年 ·doi:10.1007/978-1-4614-4818-1 [3] Borenstein，M.、Hedges，L.V.、Higgins，J.P.和Rothstein，H.R.（2009年）。在效果大小之间转换。在荟萃分析导论（第45-49页）中。英国西苏塞克斯：John Wiley&Sons Ltd。 [4] Chinn，S.，《将比值比转换为效应大小以用于荟萃分析的简单方法》，《医学统计》，19，22，3127-3131（2000）·doi:10.1002/1097-0258（20001130）19:22<3127:：AID-SIM784>3.0.CO；2个月 [5] Chow，MS，估计非中心参数的完整类定理，《统计年鉴》，15，2，800-804（1987）·Zbl 0627.62008号 ·doi:10.1214/aos/1176350375 [6] Cohen，J.，《行为科学的统计力量分析》（1988），新泽西州希尔斯代尔：埃尔鲍姆协会·Zbl 0747.62110号 [7] CJ Ferguson，《效果大小入门：临床医生和研究人员指南》，《专业心理学：研究与实践》，40，5，532-538（2009）·doi:10.1037/a0015808 [8] 科罗拉多州弗里茨；莫里斯，体育；JJ Richler，《效应大小估计：当前使用、计算和解释》，《实验心理学杂志：概述》，第141、1、2-18页（2012年）·doi:10.1037/a0024338 [9] 路易斯安那州古德曼，二分变量分析的修正多元回归方法，《美国社会学评论》，37，1，28-46（1972）·doi:10.2307/2093491 [10] Harshman，R.A.、Raju，N.S.和Mulaik，S.A.（2016年）。有时间和地点进行显著性测试。如果没有显著性测试怎么办？，（第109-154页）。劳特利奇。 [11] 对冲，LV；Olkin，I.，荟萃分析中效应大小的非参数估计，《心理公报》，96，3，573（1984）·数字对象标识代码：10.1037/0033-2909.96.3.573 [12] 对冲，LV；Olkin，I.，《荟萃分析的统计方法》（1985），英国伦敦：爱思唯尔出版社，英国伦敦·Zbl 0666.6202号 [13] Kubokawa，T。；CP罗伯特；Saleh，AKME，非中心参数估计，《加拿大统计杂志》/《加拿大统计评论》，21，1，45-57（1993）·Zbl 0787.62023号 ·数字对象标识代码：10.2307/3315657 [14] Lenhard，W.和Lenhard A.（2017年）。效应尺寸的计算。https://www.psychometrica.de/effect_size.html。访问时间：2019-08-12。 [15] 龙，JS；Freese，J.，使用Stata的类别因变量回归模型（2006），大学站：Stata出版社，大学站·Zbl 1277.62008年 [16] López-Blázquez，F.，非中心齐方分布中的无偏估计，多元分析杂志，75，1，1-12（2000）·Zbl 0967.62037号 ·文件编号：10.1006/jmva.2000.1898 [17] 麦金农，JG；White，H.，具有改进有限样本性质的一些异方差一致协方差矩阵估计量，计量经济学杂志，29，305-325（1985）·doi:10.1016/0304-4076（85）90158-7 [18] Menard，S.，《计算标准化逻辑回归系数的六种方法》，《美国统计学家》，58，3，218-223（2004）·doi:10.1198/000313004X946 [19] Menard，S.，标准化逻辑回归系数标准，社会力量，89，4，1409-1428（2011）·doi:10.1093/sf/89.4.1409 [20] 莫里斯，SB；DeShon，RP，将荟萃分析中的效应大小估计与重复测量和独立组设计相结合，《心理学方法》，7，1，105-125（2002）·doi:10.1037/1082-989X.7.1.105 [21] Neff，N。；斯特劳德曼，WE，关于估计非中心齐方分布参数的进一步评论，《统计学中的通信——理论和方法》，5，1，65-76（1976）·Zbl 0335.62020号 ·网址：10.1080/03610927608827332 [22] Rosenthal，R.，效应大小的参数测量，《研究综合手册》，621231-244（1994） [23] 罗亚尔·R。；Tsou，T-S，《使用不完全模型解释统计证据：稳健调整的似然函数》，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，65，2，391-404（2003）·Zbl 1065.62047号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00392 [24] 萨克塞纳，KML；Alam，K.，卡方分布非中心性参数的估计，统计年鉴，10，3，1012-1016（1982）·Zbl 0485.62006号 ·doi:10.1214/aos/1176345892 [25] Selya，A.S.、Rose，J.S.、Dierker，L.C.、Hedeker，D.和Mermelstein，R.J.（2012）。从PROC MIXED计算Cohen’s f2（局部效应大小的度量）的实用指南。心理学前沿，3（111）。 [26] 邵，PYS；斯特劳德曼，WE，改进非中心齐方分布非中心参数umvue的正部分，多元分析杂志，53，1，52-66（1995）·Zbl 0855.62040号 ·doi:10.1006/jmva.1995.1024 [27] Trafimow，D。；Earp，BD，零假设显著性检验和I型错误：领域问题，心理学新观点，45，19-27（2017）·doi:10.1016/j.newideapychy.2017.01.002 [28] 范德法特（Van der Vaart），《渐近统计》（2000），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0943.6202号 [29] Wasserstein，RL；拉扎尔，NA，《美国统计局关于p-values:背景、过程和目的的声明》，《美国统计学家》，70，2，129-133（2016）·Zbl 07665862号 ·doi:10.1080/00031305.2016.1154108 [30] Wasserstein，RL；斯基姆，AL；拉扎尔，NA，《迈向超越“p（<0.05\）”的世界》，美国统计学家，73，sup1，1-19（2019）·兹标07588180 ·doi:10.1080/0031305.2019.1583913 [31] 怀特·H（1980）。异方差一致协方差矩阵估计量和异方差的直接检验。《计量经济学：计量经济学社会杂志》（第817-838页）·Zbl 0459.62051号 [32] 张，Z。；Schoeps，N.，关于半参数模型下效应大小的稳健估计，《心理测量学》，62，2，201-214（1997）·Zbl 1030.62536号 ·doi:10.1007/BF02295275 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。