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JPEG图像无伪影解压缩的自适应总变化。 (英语) Zbl 1446.68175号

摘要:众所周知,广泛使用的JPEG有损基线编码系统在低比特率下会产生阻塞效应和吉布斯现象。本文提出了一种在不平滑图像和不去除感知特征的情况下去除这些伪影的方法。这样可以获得更好的图像,并提高PSNR。我们的算法基于一种适应的总变差最小化方法,该方法受未量化余弦系数所属输入区间的知识约束。通过这种方法,我们重建了一幅量化系数与原始系数相同但总变差最小的图像。这会阻止阻塞效应和吉布斯现象的出现,同时使边缘尽可能保持锐利。虽然所提出的次梯度方法在无限时间内收敛,但实验表明,只需很少的迭代次数即可获得最佳结果。这就产生了一种简单快速的算法,可以应用于大量JPEG图像,以更高效地解压缩它们。

MSC公司:

68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息和通信理论中的图像处理(压缩、重建等)

软件:

巨浪
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全文: 内政部

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