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索莱曼·凯里;艾伦·金伯;穆罕默德·雷扎·梅什卡尼

逆高斯相关脆弱性模型的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1445.62270号

计算。统计数据分析。 51，第11号，5317-5326（2007）.
小结：在生存分析中，脆弱性常常被用来模拟个体之间的异质性或集群内的相关性。通常，脆弱性被视为一种连续的随机效应，产生生存时间的连续混合分布。在逆高斯脆弱性的背景下，讨论了相关脆弱性模型的贝叶斯分析。采用MCMC方法，并使用偏差信息准则对模型进行比较。为了说明这种方法，分析了角膜移植存活时间的双变量数据集。

引用于23文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

连续混合物分布;脆弱;逆高斯分布;马尔科夫蒙特卡洛;比例危险;生存分析

软件：

博阿
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Kheiri}等人，计算。统计数据分析。51，第11号，5317--5326（2007；Zbl 1445.62270）
全文： 内政部

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