×

精确的首选产品线优化。 (英语) Zbl 1444.90071号

摘要:企业面临的一个基本问题是产品线设计:给定一组候选产品可能会提供给一群客户,那么应该提供哪些产品子集,以最大限度地实现客户根据偏好进行购买时所实现的利润?在本文中,我们考虑了客户根据第一选择规则进行选择时的产品线设计问题,并提出了该问题的一种新的混合整数优化公式。我们从理论上分析了我们的公式的强度,并表明它比文献中提出的替代公式更强,从而有助于统一理解此问题的不同公式。我们还提出了一种基于Benders分解的新的求解方法,用于在规模上求解我们的公式,该方法利用了一个令人惊讶的事实,即Benders切割可以以计算效率高的方式生成松弛和整数问题。我们通过两组实验证明了我们的公式和Benders分解方法的价值。在第一种情况下,我们使用合成实例表明,我们的公式在计算上易于处理,并且对于中小型实例,其求解速度比之前提出的替代公式快一个数量级。在第二部分中,我们考虑了一个基于实际联合数据集的先前研究的产品线设计实例,涉及3000多个候选产品和300多个受访者。我们表明,这一问题需要一周的计算时间才能在之前的工作中解决,通过我们的方法在大约10分钟内实现完全优化就可以解决。
电子公司位于https://doi.org/10.1287/opere.2018.1825.

MSC公司:

90B60毫米 营销、广告
90立方厘米 混合整数编程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Aouad A、Farias VF、Levi R(2015)考虑到选择模型的产品组合优化工作论文,伦敦商学院。谷歌学者
[2] Aouad A、Farias VF、Levi R、Segev D(2017)排名偏好下产品组合优化的近似性。操作。物件。66(6):1661-1669链接,谷歌学者·兹比尔1446.90094
[3] Belloni A、Freund R、Selove M、Simester D(2008)《优化产品线设计:高效方法和比较》。管理科学。54(9):1544-1552.链接,谷歌学者·Zbl 1232.90168号
[4] Bertsimas D,MišićVV(2017)稳健的产品线设计。操作。物件。65(1):19-37.Link,谷歌学者·Zbl 1364.90353号
[5] Bertsimas D,Tsitsiklis JN(1997年)线性优化简介(Athena Scientific,马萨诸塞州贝尔蒙特)。谷歌学者
[6] Bertsimas D、Weismantel R(2005)整数优化(动态创意,马萨诸塞州贝尔蒙特)。谷歌学者
[7] Bezanson J、Edelman A、Karpinski S、Shah VB(2017)Julia:数值计算的新方法。SIAM版本。59(1):65-98.Crossref,谷歌学者·兹比尔1356.68030 ·数字对象标识代码:10.1137/141000671
[8] Blanchet J、Gallego G、Goyal V(2016)选择模型的马尔可夫链近似。操作。物件。64(4):886-905.谷歌学者链接·Zbl 1348.90614号
[9] Bront JJM、Méndez-Díaz I、Vulcano G(2009)基于选择的网络收入管理的列生成算法。操作。物件。57(3):769-784.链接,谷歌学者·Zbl 1233.90061号
[10] Chen KD,Hausman WH(2000)技术说明:使用基于选择的联合分析的最优产品线选择问题的数学性质。管理科学。46(2):327-332.Link,谷歌学者·Zbl 1231.90159号
[11] Contreras I,Cordeau J-F,Laporte G(2011)大型无容量枢纽位置的Benders分解。操作。物件。59(6):1477-1490.Link,谷歌学者·Zbl 1242.90094号
[12] Cordeau J-F,StojkovićG,Soumis F,Desrosiers J(2001)《同时进行飞机航路和机组调度的Benders分解》。运输科学。35(4):375-388链接,谷歌学者·Zbl 1069.90525号
[13] Davis JM、Gallego G、Topalogu H(2014),嵌套logit模型变体下的产品组合优化。操作。物件。62(2):250-273.Link,谷歌学者·Zbl 1295.90076号
[14] Dobson G,Kalish S(1988)产品线的定位和定价。营销科学。7(2):107-125.链接,谷歌学者
[15] Dunning I,Huchette J,Lubin M(2017)JuMP:数学优化建模语言。SIAM版本。59(2):295-320.谷歌学者交叉引用·Zbl 1368.90002号 ·doi:10.1137/15M1020575
[16] Farias VF、Jagabathula S、Shah D(2013)有限数据下建模选择的非参数方法。管理科学。59(2):305-322.Link,谷歌学者
[17] Feldman JB,Topaloglu H(2017),马尔可夫链选择模型下的收入管理。操作。物件。65(5):1322-1342.Link,谷歌学者·Zbl 1411.91497号
[18] Geoffrion AM,Graves GW(1974)《通过弯曲分解的多公用配电系统设计》。管理科学。20(5):822-844.链接,谷歌学者·Zbl 0304.90122号
[19] Green PE,Krieger AM(1985),产品线选择的模型和启发式。营销科学。4(1):1-19链接,谷歌学者
[20] Green PE,Krieger AM(1993)《产品定位应用的联合分析》。Eliahberg J,Lilien GL,编辑。运筹学和管理科学手册,第5卷(Elsevier,阿姆斯特丹),467-515.谷歌学者·Zbl 0898.90001号
[21] Gurobi Optimization,Inc.(2017)古罗比优化器参考手册(Gurobi Optimization,Inc.,俄勒冈州比弗顿)。谷歌学者
[22] Honhon D、Jonnalagedda S、Pan XA(2012)基于等级的消费者选择模型下的产品组合选择优化算法。制造服务运营。管理14(2):279-289.链接,谷歌学者
[23] Kohli R,Jedidi K(2015)《方面消除误差理论》。操作。物件。63(3):512-526.Link,谷歌学者·Zbl 1377.91090号
[24] Kohli R,Krishnamurti R(1987)产品设计的启发式方法。管理科学。33(12):1523-1533.链接,谷歌学者
[25] Kohli R、Krishnamurti R(1989)《使用联合分析的优化产品设计:计算复杂性和算法》。欧洲药典。物件。40(2):186-195.谷歌学者Crossref·Zbl 0663.90053号 ·doi:10.1016/0377-2217(89)90329-9
[26] Kohli R、Sukumar R(1990)《使用联合分析进行产品线设计的启发式》。管理科学。36(12):1464-1478.链接,谷歌学者
[27] Kohli R.,Boughanmi K.,Kohli V(2019)词典推理的随机算法。操作。物件。67(2):357-375.摘要,谷歌学者·Zbl 1455.90106号
[28] Kraus UG,Yano CA(2003),基于剩余股份选择模型的产品线选择和定价。欧洲药典。物件。150(3):653-671.Crossref,谷歌学者·Zbl 1033.90062号 ·doi:10.1016/S0377-2217(02)00522-2
[29] Li G.,Rusmevichientong P,Topalogu H(2015)d级嵌套logit模型:产品组合和价格优化问题。操作。物件。63(2):325-342.链接,谷歌学者·Zbl 1327.90315号
[30] Lubin M,Dunning I(2015)使用Julia进行运筹学计算。信息J.计算。27(2):238-248.链接,谷歌学者·Zbl 1331.90001号
[31] 罗L(2011)《耐用消费品产品线设计:一种整合营销和工程方法》。J.营销研究。48(1):128-139。Crossref,谷歌学者·doi:10.1509/jmkr.48.1.128
[32] McBride RD,Zufryden FS(1988)最优产品线选择问题的整数规划方法。营销科学。7(2):126-140.Link,谷歌学者
[33] MišićVV(2016)大规模随机优化问题的数据、模型和决策。马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院博士论文。谷歌学者
[34] Nemhauser GL,Wolsey LA(1988年)整数与组合优化(Wiley Interscience,纽约)。Crossref,谷歌学者·兹比尔0652.90067 ·doi:10.1002/9781118627372
[35] Rahmaniani R,Crainic TG,Gendreau M,Rei W(2017)benders分解算法:文献综述。欧洲药典。物件。259(3):801-817.Crossref,谷歌学者·Zbl 1402.90158号 ·doi:10.1016/j.ejor.2016.12.005
[36] Rusmevichientong P,Topaloglu H(2012)《多项式logit选择模型下收入管理中的稳健分类优化》。操作。物件。60(4):865-882.链接,谷歌学者·Zbl 1262.90205号
[37] Rusmevichientong P,Shmoys D,Tong C,Topalogu H(2014)具有随机选择参数的多项式logit模型下的产品组合优化。生产运营。管理23(11):2023-2039。Crossref,谷歌学者·doi:10.1111/poms.12191
[38] Schön C(2010a)关于具有价格歧视的最优产品线选择问题。管理科学。56(5):896-902.链接,谷歌学者·Zbl 1232.90226号
[39] Schön C(2010b)关于消费者行为吸引选择模型下的产品线选择问题。欧洲药典。物件。206(1):260-264.Crossref,谷歌学者·Zbl 1188.91106号 ·doi:10.1016/j.ejor.2010.01.012
[40] Talluri K,van Ryzin G(2004)消费者行为一般离散选择模型下的收入管理。管理科学。50(1):15-33.Link,谷歌学者·Zbl 1168.91427号
[41] Toubia O,Simester DI,Hauser JR,Dahan E(2003)快速多面体自适应联合估计。营销科学。22(3):273-303.链接,谷歌学者
[42] Toubia O,Hauser JR,Simester DI(2004)基于自适应选择的联合分析的多面体方法。J.营销研究。41(1):116-131.Crossref,谷歌学者·doi:10.1509/jmkr.41.1.116.25082
[43] van Ryzin G.,Vulcano G(2015)估计一般类非参数选择模型的市场发现算法。管理科学。61(2):281-300.Link,谷歌学者
[44] Yee M,
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。