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通过改进的Petford-Welsh算法进行聚类。 (英语) Zbl 1444.05137号

摘要:检测有意义的社区对于提高我们在不同研究领域的知识至关重要,这些研究领域处理的数据集可以自然地表示为网络。通过将顶点聚类视为顶点着色的相反问题,我们能够利用Petford-Welsh着色算法开发出一种快速、高效、高度可缩放的分散聚类算法。当社区结构相当清晰时,它的最大潜力在于优于传统方法。

MSC公司:

05立方厘米85 图形算法(图形理论方面)
05C15号 图和超图的着色
91C20个 社会和行为科学中的集群
05C82号 小世界图、复杂网络(图论方面)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Cora引文网络数据集-KONECT,2017年4月,http://konet.uni-koblenz。de/networks/subelj_cora。
[2] 欧洲公路网数据集——KONECT,2017年4月,http://konet.uni-koblenz.de/networks/subelj_euroad。
[3] L.A.Adamic和N.S.Glance,《政治博客圈与2004年美国大选:分裂的博客》,载于:J.Adibi、M.Grobelnik、D.Mladeni´c和P.Pantel(编辑),《第三届链接发现国际研讨会论文集》(LinkKDD 2005),美国计算机学会,2005年,第36-43页,doi:10.1145/1134271.1134277,于8月21日至25日在美国伊利诺伊州芝加哥举行,2005
[4] A.-L.Barab´asi和M.P´osfai,《网络科学》,剑桥大学出版社,英国剑桥,2016年·Zbl 1353.94001号
[5] S.Behnel、R.Bradshaw、C.Citro、L.Dalc´ın、D.S.Seljebotn和K.Smith,《赛通:两全其美》,Comput。科学。Eng.13(2011),31-39,doi:10.1109/mcse.2010.118。
[6] V.D.Blondel、J.-L.Guillaume、R.Lambiotte和E.Lefebvre,《大型网络中社区的快速发展》,J.Stat.Mech。理论实验.2008(2008),P10008,doi:10.1088/1742-5468/2008/10/P10008·Zbl 1459.91130号
[7] A.Clauset、M.E.J.Newman和C.Moore,《在非常大的网络中发现社区结构》,Phys。修订版E70(2004),066111,doi:10.1103/physreve.70.066111。
[8] G.Cs’ardi和T.Nepusz,复杂网络研究的igraph软件包,InterJournal complex Syst。(2006),手稿1695(9页),https://www.网址。interjournal.org/manuscript_abstract.php?361100992
[9] L.Danon,A.D´az-Guilera,J.Duch和A.Arenas,《比较群落结构鉴定》,J.Stat.Mech。理论实验.2005(2005),P09008,doi:10.1088/1742-5468/2005/09/P09008·Zbl 07077983号
[10] S.Emmons、S.G.Kobourov、M.Gallant和K.B¨orner,《大规模网络集群算法和集群质量度量分析》,《公共科学图书馆·ONE11》(2016),e0159161,doi:10.1371/journal.pone.0159161。
[11] S.Fortunato,《图形中的社区检测》,Phys。代表486(2010),75-174,doi:10.1016/j.physrep.2009.11.002。
[12] S.Fortunato和M.Barthelemy,社区检测中的分辨率限制,Proc。国家。阿卡德。科学。U.S.A.104(2007),36-41,doi:10.1073/pnas.0605965104。
[13] M.Girvan和M.E.J.Newman,《社会和生物网络中的社区结构》,Proc。国家。阿卡德。科学。《美国参考》99(2002),7821-7826,doi:10.1073/pnas.122653799·Zbl 1032.91716号
[14] B.Ikica,一种基于改进的Petford-Welsh算法的聚类算法,https://github.com/ikicab/mPW。
[15] S.Kirkpatrick、C.D.Gelatt和M.P.Vecchi,《模拟退火优化》,《科学》220(1983),671-680,doi:10.1126/Science.220.4598.671·Zbl 1225.90162号
[16] V.Krebs,亚马逊政治书籍的销售数据,http://www.orgnet.com/divided。html格式。
[17] A.Lanchichinetti、S.Fortunato和F.Radichi,测试社区检测算法的基准图,Phys。修订版E78(2008),046110,doi:10.1103/physreve.78.046110。
[18] D.Lusseau、K.Schneider、O.J.Boisseau、P.Haase、E.Slooten和S.M.Dawson,《可疑声音的宽吻海豚群落具有很大比例的长期联系,Behav》。经济。《社会生物学》54(2003),396-405,doi:10.1007/s00265-003-0651-y。
[19] T.Nepusz、A.Petr´oczi、L.N´egyessy和F.Bazs´o,《模糊社区和复杂网络中的桥接性概念》,Phys。修订版E77(2008),016107,doi:10.1103/physreve.77。16107
[20] M.E.J.Newman,《使用矩阵特征向量发现网络中的社区结构》,Phys。修订版E74(2006),036104,doi:10.1103/physreve.74.036104。
[21] M.E.J.Newman,《网络:导论》,牛津大学出版社,美国纽约州纽约市,2010年,doi:10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001·Zbl 1195.94003号
[22] L.Peel,D.B.Larremore和A.Clauset,网络中元数据和社区检测的基本事实,科学。Adv.3(2017),e1602548,doi:10.1126/sciadv.1602548。
[23] A.D.Petford和D.J.A.Welsh,《随机三色算法》,《离散数学》74(1989),253-261,doi:10.1016/0012-365x(89)90214-8·Zbl 0667.05025号
[24] P.Pons和M.Latapy,《使用随机漫步在大型网络中计算社区》,《图形算法应用》,第10卷(2006年),第191-218页,doi:10.7155/jgaa.00124·Zbl 1161.68694号
[25] 联合国Raghavan、R.Albert和S.Kumara,检测大规模网络中社区结构的近线性时间算法,Phys。修订版E76(2007),036106,doi:10.1103/physreve.76。36106
[26] J.Reichardt和S.Bornholdt,《社区检测的统计力学》,Phys。修订版E74(2006),016110,doi:10.1103/physreve.74.016110·Zbl 1459.91116号
[27] M.Rosvall、D.Axelsson和C.T.Bergstrom,《地图方程》,《欧洲物理学》。J.Spec.Top.178(2009),13-23,doi:10.1140/epjst/e2010-01179-1。
[28] M.Rosvall和C.T.Bergstrom,复杂网络上随机行走的地图揭示了社区结构,Proc。国家。阿卡德。科学。《美国参考》105(2008),1118-1123,doi:10.1073/pnas。706851105
[29] J.Shawe-Taylor和J.áZerovnik,为一些随机局部搜索算法调整温度,收录于:N.Mastorakis、V.M.Mladenov和B.Suter(编辑),《科学计算、计算智能和应用进展》,WSES出版社,美国马萨诸塞州丹弗斯,《科学与工程中的数学和计算机》,第82-87页,2001年。
[30] S.H.Strogatz,探索复杂网络,Nature410(2001),268-276,doi:10.1038/35065725·Zbl 1370.90052号
[31] L.áSubelj和M.Bajec,使用平衡传播的鲁棒网络社区检测,欧洲物理。J.B81(2011),353-362,doi:10.1140/epjb/e2011-10979-2。
[32] L.áSubelj和M.Bajec,基于引用动力学的复杂网络模型,收录于:L.Carr、A.H.F.Laender、B.Farias L´oscio、I.King、M.Fontoura、D.Vrandecic、L.Aroyo、J.P.M.de Oliveira、F.Lima和E.Wilde(编辑),《第22届万维网国际会议论文集》(WWW’13),美国纽约州纽约市ACM,2013年,第527-530页,doi:10.1145/2487788.2487987,2013年5月13日至17日在巴西里约热内卢举行。
[33] V.A.Traag和J.Bruggeman,《积极和消极联系网络中的社区检测》,Phys。版本E80(2009),036115,doi:10.1103/physreve.80.036115。
[34] C.Wiwie、J.Baumbach和R.R¨ottger,《比较生物医学聚类方法的性能》,《自然方法》12(2015),1033-1038,doi:10.1038/nmeth.3583。
[35] Z.Yang,R.Algesheimer和C.J.Tessone,《人工网络上社区检测算法的比较分析》,科学。Rep.6(2016),30750,doi:10.1038/srep30750。
[36] W.W.Zachary,《小群体冲突和分裂的信息流模型》,J.Anthropol。研究33(1977),452-473,doi:10.1086/jar.334.3629752。
[37] J.áZerovnik,《一种随机算法的分色性》,《离散数学》131(1994),379-393,doi:10.1016/0012-365x(94)90402-2·Zbl 0805.05029号
[38] J。
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