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使用归一化拉普拉斯谱特征对互联网拓扑进行图形采样。 (英语) Zbl 1443.68023号

摘要:在构建Internet测试床的过程中,一项关键任务是大幅减少域间Internet拓扑中的节点数,同时保持其基本属性。本文首先利用两个归一化拉普拉斯谱特征,即加权谱分布和特征值1的重数,将互联网拓扑分解为七个二部图、一个匹配图和一个核心图。然后,通过对这些图进行采样和合并,我们完成了拓扑大小的显著缩减。该方法在2000年至2016年探索的真实互联网图和大规模模拟图上进行了测试。实验结果表明,我们的方法可以有效地将这些图中的节点数减少96%以上,同时保持其基本属性。

MSC公司:

68英里11 互联网主题
05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等)
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
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全文: 内政部

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