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托马斯·贝伦蒂斯；孙凯

技术效率和全要素生产率增长的测量：半参数随机输入距离前沿方法和立陶宛奶牛场案例。 （英语） Zbl 1443.62426号

欧洲药典。物件。 285，第3期，1174-1188（2020）.
摘要：本文提出了一个四分量随机前沿模型，其中前沿函数由未知的平滑输入距离函数表示，低效率被分解为持续低效率和瞬时低效率。此外，暂态无效率的预处理均值和方差是环境变量的函数。通过区分四要素投入距离前沿的时间趋势，在半参数平滑系数框架下估计全要素生产率增长，并将其分解为六个要素，即技术变化、规模要素、配置要素、外部要素、效率变化，和残余成分。实证例子集中于立陶宛乳制品行业，有多种产出。我们的结果表明，立陶宛奶牛场存在一些持续和暂时的低效。然而，这些农场在2004年至2016年期间保持了年均2%的全要素生产率增长，其中很大一部分归因于技术变革和规模构成。

引用于三文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
91B38型 生产理论，企业理论

关键词：

生产力和竞争力；随机前沿分析；半参数平滑系数模型；奶牛场；立陶宛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Baleíentis}和\textit{K.Sun}，欧洲期刊Oper。第285号决议，第31174-1188号（2020年；兹bl 1443.62426）
全文： 内政部

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