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约束混合积分最优控制的近似性质和紧界。 (英语) Zbl 1443.49033号

混合整数控制处理一些控制变量只能从离散集获得有限个值的连续时间问题。这些情况在实践中经常出现(例如,通过换档控制卡车)。本文中的具体问题是最小化函数φ(x(t)),其中(n)维向量函数满足\[x'(t)=f(x(t),v(t)),\quad 0\le t\le t\,\qquad x(0)=x^0。\]控件(v(t)是一个(m)维向量函数,其值是坐标(0,1,)的向量,即(v(t)在{0,1}^m中。)函数(d(x(t))在mathbb{R}^p中也有状态约束,\)后者提供状态和整数控制的逐点耦合。该问题本质上是非凸的,本文的重点是次优控制的数值计算,次优意义\(\varepsilon\)-可行和\(\varepsilon\)-最优。有完整性间隙的估计值,用于测量从实际值到近似最小值的距离以及与动力学和约束的偏差。作者介绍了该问题的一种凸化-松弛方法;然后将修改后的问题离散化,并给出数值格式。一个例子将作者的方法与其他数值近似方法进行了比较。

MSC公司:

49平方米 松弛型数值方法
49平方米25 最优控制中的离散逼近
49立方米 基于非线性规划的数值方法
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统)
93元65角 离散事件控制/观测系统
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全文: 内政部

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