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克里斯蒂安·德布勒;乔瓦尼·佩卡蒂

使用收缩的对称（U）统计的定量CLT。 （英语） Zbl 1442.60034号

电子。J.遗嘱认证。 24，第5号论文，43页（2019年）.
摘要：我们考虑一维和多维环境中的对称U统计量序列，而不一定是Hoeffding退化序列，并基于压缩算子的使用证明了定量中心极限定理（CLT）。我们的结果是与类似标准的明确对应，这些标准适用于生活在高斯、泊松或拉德马赫混沌上的随机变量序列，并且完全适用于几何应用。作为这一事实的证明，我们在欧氏空间上建立了广义随机图中子图计数的显式界；特别关注的是均匀分布点的所谓“密集参数区”，为此我们推导出了即使在定性陈述中也是新的CLT，并通过S.R.Jammalamadaka公司和S.Janson公司【《概率年鉴》第14卷，1347-1358页（1986年；Zbl 0604.60023号)]和R.N.巴塔查亚和J.K.Ghosh《多变量分析杂志》第43期，第2期，300–330页（1992年；Zbl 0764.60025号)].

引用于1审查
引用于9文件

MSC公司：

60F05型 中心极限和其他弱定理
60D05型 几何概率与随机几何
62G99型 非参数推理

关键词：

\（U \）-统计;中心极限定理;误差界限;收缩;产品配方;随机几何图;霍夫丁分解;斯坦因方法;可交换对

引文：

Zbl 0604.60023号;Zbl 0764.60025号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Döbler}和\textit{G.Peccati}，电子。J.概率。24，第5号论文，43页（2019年；Zbl 1442.60034）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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