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李明亮;贾斯汀·托比亚斯。

相关随机系数模型中的贝叶斯推断：建模因果异质性，并应用于异质性学校回报。 （英语） Zbl 1441.62797号

《经济学杂志》。 162，第2期，345-361（2011）.
摘要：我们从贝叶斯的角度考虑因果效应异质性问题。这是通过引入一个三方程系统来实现的，该系统在精神上与J.赫克曼和E.维特拉西尔[“相关随机系数模型的工具变量方法：当回报率与学校教育相关时，估计平均学校教育回报率”，J.Human Resources 33，No.4974-987（1998），https://www.jstor.org/stable/146405]，描述了标量结果、内源性“治疗”变量和治疗的个体特定因果回归的联合决定。我们描述了一个贝叶斯后验模拟器，用于拟合该模型，该模型在人群中的恢复远远大于平均因果效应，这是大多数先前工作的重点。还讨论了用于灵活建模结果和收益异质性分布的参数识别和广义方法。
结合高中及以后（HSB）和1980年人口普查的数据集，我们在实践中说明了我们的方法，并调查了教育回报的异质性。我们的分析将HSB关键协变量对原木工资的影响分解为三个部分：通过教育程度和教育回报的“直接”影响和两个单独的间接影响。我们的研究结果强烈表明，受教育的数量至少部分取决于个人对教育的回报。具体而言，就学率参数增加一个百分点与接受（大约）0.14年以上的教育有关。此外，当我们控制个人教育回报的差异时，我们发现男性和女性的预计受教育水平没有差异。然而，由于教育投资回报率较高，预计女性平均比男性多接受约1/4年的教育。

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62第20页 统计学在经济学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断

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贝叶斯主义
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\textit{M.Li}和textit{J.L.Tobias}，J.Econom。162，第2号，345--361（2011；Zbl 1441.62797）
全文： 内政部

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