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斯特芬·弗雷塔格;菲利普·艾德勒;凯萨琳娜·克莱默;格恩特·梅施克

多态不确定参数优化问题的多级代理建模方法。 （英语） Zbl 1440.90040号

国际J近似推理 119, 81-91 (2020).
摘要：解决多态不确定数据的优化问题需要结合随机和非随机方法。本文提出了不确定先验参数和用随机变量和区间量化的不确定设计参数的概念。需要多次运行非线性有限元模型来求解具有变化先验和设计参数的结构力学，以通过迭代优化算法（例如粒子群优化）获得解。需要将区间分析和蒙特卡罗模拟相结合，以优化每个设计。这只能通过将非线性有限元模型替换为数值高效的代理模型来实现。本文提出了一种基于神经网络的多级代理建模策略。确定性有限元模拟、随机分析和区间分析均采用顺序训练的人工神经网络进行近似。考虑到材料参数和结构荷载的变异性以及施工不精确性，验证并应用该方法优化钢筋混凝土结构的混凝土保护层。

引用于2文件

MSC公司：

90立方厘米 数学规划中的稳健性
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法

关键词：

代理模型;人工神经网络;优化;多态不确定性;钢筋混凝土结构
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\textit{S.Freitag}等人，《国际近似推理》119，81-91（2020；Zbl 1440.90040）
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