马文超；吉米·德拉托雷 序列广义DINA模型的经验Q矩阵验证方法。 （英语） Zbl 1440.62378号 英国数学杂志。Stat.Psychol公司。 73，编号142-163（2020）. 摘要：作为大多数认知诊断模型的核心组成部分，Q矩阵或项目与属性关联矩阵通常由领域专家开发，并且往往是主观的。从经验上验证Q矩阵至关重要，因为错误指定的Q矩阵可能会导致错误的属性估计。大多数现有的Q矩阵验证程序都是针对二分法响应而开发的。然而，在本文中，我们提出了一种基于序列广义确定性输入、噪声和门（G-DINA）模型的经验检测和纠正分级响应数据的Q矩阵中的错误规格的方法。提出的Q矩阵验证程序是基于Wald测试和效应大小度量以逐步方式实现的。通过仿真研究验证了所提出方法的可行性。此外，还分析了2011年国际数学与科学研究趋势（TIMSS）数学评估的一组数据，以供说明。 引用于2文件 MSC公司： 第62页第15页 统计学在心理学中的应用 62升12 序贯估计 62D05型 抽样理论、抽样调查 62J20型 诊断、线性推理和回归 关键词：认知诊断；判别指数；G-DINA公司；Q矩阵验证；顺序G-DINA；逐步地；国际数学与科学研究趋势；沃尔德试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ma}和\textit{J.de la Torre}，Br.J.数学。Stat.Psychol公司。73，第1号，142--163（2020；Zbl 1440.62378） 全文： 内政部