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我·法泽卡斯。;诺萨利，Cs。;Perecsényi，A。

种群进化模型及其在随机网络中的应用。 （英语） Zbl 1439.60041号

统计概率。莱特。 143, 17-27 (2018).
作者分析了一个似乎与Barabási-Albert模型有着非常相似味道的模型。一组个体由随机大小的个体组成。每个人都有一个自然数的分数。随着一个新群体的到来，群体中任何其他现有成员的得分都会增加1，其概率与其自身得分成比例，或者随着概率的降低而增加。
主要结果与随机变量有关，即具有给定分数的个人数量。在假设束团大小的条件期望为if（m<infty）的情况下，计算期望值并显示其周围的浓度。此外，还导出了一个几乎确定的极限。
这些结果被应用于类似于Barabási-Albert模型的随机图模型，但随着每个新顶点的到来，会创建一个给定大小的新团。
审核人：尼古拉斯·丰图拉基斯（埃德巴斯顿）

引用于三文件

MSC公司：

60G42型 离散参数鞅
05C80号 随机图（图形理论方面）
05C82号 小世界图形、复杂网络（图形理论方面）
第92天25分 人口动态（一般）

关键词：

人口进化;分数;渐近分布;随机图;优先依附;无刻度的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛I.Fazekas｝等人，Stat.Probab。莱特。143、17-27（2018；Zbl 1439.60041）
全文： 内政部 arXiv公司

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